“人工智能是未来十年最大的商业机遇”——这句话在今天依然振聋发聩。然而，麦肯锡最新报告显示，仅有16%的企业实现了AI规模化应用。从实验室到生产线，从PPT方案到真实业务场景，AI落地为何总差“最后一公里”？
AI落地的三大核心挑战
业务模糊：缺乏明确目标
AI不是万能药，技术堆砌≠业务价值。部分企业盲目追求先进技术，却忽视实际场景需求，导致项目目标不明确。例如，某传统制造企业仓促启动AI项目，却未清晰界定生产效率提升的具体指标，最终项目不了了之，浪费了大量资源。
变革管理，困难重重
这其中包括员工担心AI取代自己的工作，对AI具有抵触情绪；AI技术引入需调整组织架构，但设计不合理会影响组织有效性；此外，还有部分传统行业害怕打破现有业务模式，错失创新机会。
人才匮乏：专业人才供需失衡
AI落地需要既懂技术又懂业务的复合型人才，但市场上这类人才短缺。此外，企业内部培养AI人才成本高昂，中小企业尤其处于劣势。
破局之道：
释放规模化落地AI的能力
为了帮助更多企业在人工智能时代成功转型、升级，5月16-17日，来自66位行业领先的人工智能实践者将齐聚上海，共同参与由msup主办的A2M人工智能创新峰会。本峰会是一个专注于大模型技术应用落地、数据智能的专业盛会，现已举办至第八届。本次峰会将聚焦大模型在金融、企业服务和消费者应用等领域的落地场景，涵盖从模型调优、高效推理部署到多模态技术的前沿进展。
大模型落地业务「实干家」共同制定内容框架
2025年 A2M 会议在技术深度、应用场景、安全隐私及基础设施支持方面全面升级，紧扣LLM的最新进展，为参与者带来更具前瞻性的内容。无论是技术专家、开发者还是企业决策者，这里都将是您获取洞察、实践经验和商业机会的绝佳平台。
AI落地需要既懂技术又懂业务的复合型人才，但市场上这类人才短缺。此外，企业内部培养AI人才成本高昂，中小企业尤其处于劣势。 会重点关注DeepSeek等创新技术带来技术演进，关注LLM部署的硬件和云架构优化，确保技术落地的可行性；以及将掌握如何将LLM转化为商业成果，同时解决数据隐私与合规难题。如下是部分联席主席&出品人：
首发案例，聚焦带来业务变革的「AI Moment」
今年，组委会筛选出的大会内容仍旧聚焦在已落地的实践上，且是一线负责人带来的真实案例经验分享，同时所有案例均已对企业、业务产生实际价值。相信每位专家的真知灼见和实战经验定能给参会嘉宾带来前所未有的深度体验和学习机会。先为大家揭晓15个首发案例：
专题设定相较去年进行大幅升级更关注应用、更关注落地
两天的会议中，A2M一共设置了18大专题，66个演讲话题，与往年不同的是，本届大会新增AGI 赋能的产品创新等专题，聚焦探索下一代智能应用，推动产品智能化升级。
大会覆盖了互联网金融、大中台、工业制造、家电制造、新能源、物联网、智慧家居、新零售、社交、电商、营销、证券、客服、二手交易、云计算服务、自动驾驶、O2O、自媒体等多种场景，通过学习A2M峰会的多个案例，可以获得有价值的想法和思路，助力和塑造自己的AI项目。
如果您渴望洞察AI技术的最新动态，如果您希望学习行业内的最佳时间，如果您期待与同行精英交流切磋，A2M人工智能创新峰会将是最佳选择。
目前，A2M人工智能创新峰会报名已经正式开启，如果您对峰会感兴趣，可至官网了解详情：
https://a2m.msup.com.cn/home?aid=4488&qd=gaojian
