SourceHut，一个开源代码托管服务，表示 AI 公司的网络爬虫通过过度索取数据正在拖慢其服务。
"SourceHut 继续面临由于激进的 LLM 爬虫导致的服务中断，"该公司周一在其状态页面上报告。"我们正在持续部署缓解措施。我们已经部署了多项缓解措施，目前能够控制住这个问题。然而，我们的一些缓解措施可能会影响终端用户。"
SourceHut 表示已部署了 Nepenthes，这是一个用来捕获主要用于训练大语言模型的网络爬虫的陷阱，并指出这样做可能会降低用户对某些网页的访问质量。
"我们已单方面屏蔽了多个云服务提供商，包括 GCP (Google Cloud) 和 (Microsoft) Azure，因为大量机器人流量来自它们的网络，"该公司表示，并建议与 SourceHut 集成的服务管理员联系安排例外情况以避免被屏蔽。
这并非 SourceHut 第一次承担无限制网络请求的带宽负担。该组织在 2022 年对 Google 的 Go Module Mirror 提出了类似的反对意见，将流量超载比作拒绝服务攻击。其他开源项目如 GMP 也面临过这个问题。
但在过去两年生成式 AI 热潮中，AI 爬虫表现得尤其不守规矩。OpenAI 在 2023 年 8 月宣布其网络爬虫将遵守 robots.txt 文件，这是网站提供的一组指令，用于告诉爬虫它们是否受欢迎。其他 AI 提供商也作出了类似承诺。
尽管如此，滥用报告仍然继续。维修网站 iFixit 在去年 7 月提出了这个问题，当时 Anthropic 的 Claudebot 被指控过度爬取。
2024 年 12 月，云托管服务 Vercel 表示 AI 爬虫已成为重要存在。在前一个月，该公司表示，OpenAI 的 GPTbot 在其网络上产生了 5.69 亿请求，而 Anthropic 的 Claude 则产生了 3.7 亿请求。在同一时期，这些 AI 爬虫的请求量约占 Googlebot (用于 Google 搜索索引) 45 亿请求的 20%。
同月晚些时候，Diaspora 开发者 Dennis Schubert 也注意到 AI 机器人的激增。在一篇帖子中，他表示在过去 60 天内，他的服务器 70% 的流量来自 LLM 训练机器人。
《The Register》在 1 月初询问了 Schubert 这件事。"有趣的是，在这篇帖子病毒式传播后的几天内，所有爬取都停止了，"他当时回应。"不仅是 Diaspora wiki，还有我的整个基础设施。我不完全确定为什么，但事实就是如此。"
他表示，问题并没有完全消失，因为他的帖子的可见性激发了互联网上的恶作剧者创建自己的 wiki 爬虫，这些爬虫现在伪装成 OpenAI GPTbot。
结果是日志分析变得更加困难。
"例如，我现在在 robots.txt 中放置了一个 '金丝雀'，现在它已经达到了近百万的点击量，包括使用 GPTBot 用户代理字符串的点击，"Schubert 解释道。"问题是这些请求绝对不是来自 OpenAI。OpenAI 似乎正在使用 Microsoft Azure 进行爬取。但所有这些金丝雀点击都来自 AWS IP 甚至一些美国住宅 ISP。所以这只是一些混蛋试图通过伪造他们的[用户代理]字符串来搞笑。"
同时，关于 AI 爬虫行为不端的报告仍在继续，阻止它们的努力也在进行中。而且，在有人声称亚马逊的 Amazonbot 让开发者的服务器超载后，也有人报告称用户代理字符串被伪造。
根据广告指标公司 DoubleVerify 的数据，由于 AI 爬虫的原因，2024 年下半年一般无效流量（GIVT，即不应计入广告浏览量的机器人）增长了 86%。
该公司表示，"2024 年已知机器人印象中的 GIVT 记录中，有 16% 是由与 AI 抓取工具相关的机器人生成的，如 GPTBot、ClaudeBot 和 AppleBot。"
这家广告公司还观察到，虽然一些机器人，如 Meta AI 机器人和 AppleBot，声明它们是为了收集数据来训练 AI，但其他爬虫服务于多种目的，这使得屏蔽变得更加复杂。例如，禁止 GoogleBot 访问（它既用于搜索也用于 AI）可能会降低网站的搜索可见性。
为了避免这种情况，Google 在 2023 年实施了一个名为 Google-Extended 的 robots.txt 令牌，网站可以使用它来防止其网页内容被用于训练互联网巨头的 Gemini 和 Vertex AI 服务，同时仍允许这些网站被索引用于搜索。
