作为 Regeneron 制药公司的首席信息官已有六年，Bob McCowan 从内部晋升到这个职位，这让他能够以对基础设施运作的深入了解来处理这个全方位的职位。他说："我们启动了一个全面的现代化计划，作为 CIO，我能够接手并推进这个计划。Regeneron 是一个由创始人领导的组织。创始人们仍在公司，这创造了一种文化，相比我曾工作过的其他组织，这里更愿意承担风险，因为我们采用科学导向的方法，通过做好事来实现发展。这种氛围带来了其他组织少有的兴奋感。"
有了这样的基础，McCowan 既能洞察存档数据，又掌握着最大化潜在价值的工具。他表示："云计算、大数据的结合让我们能够全面审视数据。过去可能看不到的相关性，现在通过机器学习对历史数据的分析，能够影响我们今天的工作。"
尽管前景令人兴奋，但由于日益增长的炒作，保持适度很重要。他说："有些人会在大型项目上押上全部赌注。但其他人会找到务实的方法来加速和提升我们的工作。从这里开始，然后建立能力和实力，最后再逐步发展是很好的方式。"
对 McCowan 来说，生成式 AI 无疑是价值的焦点，但需要巨大的想象力来发现价值所在，以及在未来几年中需要不断演进的方法来解决这个难题。"我们大量使用 AI，但对于生成式 AI，我们认为它虽然有很大价值，但这种价值因行业而异。例如在我们的行业，AI 不会取代科学家或科学方法，但它会让优秀的科学家变得更好。"
McCowan 还讨论了技术现代化，特别是如何创造性地充分利用生成式 AI。完整视频中有更多见解。
关于使用数据提升科学：集中式数据平台是过去几年大量投资的成果。最简单的层面上，我们进行研究并寻找药物候选者，然后进入预制造阶段 (PMPD)，学习如何扩大规模。之后必须将其转移到大规模制造中。从研究到我们所说的 AIOps 工业运营，这是一个完整的过程。我们有 12 个获得 FDA 批准的产品，所以这个团队很专业。但机会出现时，我们回顾流程，观察他们如何参与，以及这一切的作用。本质上，它创建了一个平台，收集所有这些流程的数据，并以每个流程中的人都能访问的方式提供数据。在这个过程中，我们发现这些群体有时使用不同的语言。他们谈论相同的数据，但表达方式不同。数据传输方式仍然基于传统方式——PowerPoint 幻灯片、Excel——或者你需要知道该找谁谈。通过在平台中捕获这些数据，我们简化了这个过程，使其更加顺畅。最大的成功在于将这些个人和主题专家聚集在一起，使他们能够实施这个项目。
关于生成式 AI 趋势：我们正在研究的很多内容都是生成式 AI 可以帮助的实际例子。一个简单的例子是，在我们的行业中，实验室笔记本需要记录所有内容。历史上这些都是纸质记录，所以我们发现了一些包含丰富信息的纸质实验室笔记本，但这些信息不容易获取。因此，我们使用生成式 AI 来扫描和解释这些内容，处理手写笔记、图片和草图，并将其转换为可以让更多人访问的格式。虽然生成式 AI 可能并不完全理解内容，但它能以一种方式标记这些内容，让其他人能够查看并判断其价值。
关于使用云管理数据：可能不是每个人都想听到这个，但重新设计基础设施以过渡到云需要很长时间。我们采用了云原生方法，将大约 60-70% 的业务迁移到云端。但我们做得很谨慎。我们确定了什么应该留在本地。在迁移到云端的过程中，我们还重构和重新设计了系统，以确保我们能获得云的好处。一旦进入云端，你突然意识到可以处理更大的数据集，数据连接的概念就变得重要起来。我们的方法是必须有一个数据平台来处理所有的数据摄入和质量问题。我们必须以正确的格式向不同的群体呈现数据。有些人处理研究数据，有些处理临床数据，还有人处理制造和监管改革相关的数据。关键是要非常深思熟虑地理解流程是什么，如何使用以及谁在使用。另一个方面是要做好重新设计的准备，因为技术和流程发展得很快。例如，我们获得了云端高性能计算奖，从那时起，我们对其进行了调整，但现在的样子与三年前完全不同。所以你必须不断回顾和观察人们如何使用它，并决定云是否仍然是答案，或者是否需要将其带回内部。这是一个持续评估的过程。
关于建立教育合作关系：我个人获得了 OECD 认证。部分原因是我想了解压力在哪里，因为如果你想想过去几年发生的事情，比如新冠疫情，SEC 开始对网络安全等方面提出更严格的要求。所以董事会必须更加关注这些问题。现在又有了 AI，所以能够理解他们的想法有助于我塑造如何传达信息。所有董事会都略有不同，我主要与审计委员会互动，他们非常关注网络安全。所以我们经常进行简报。他们对 AI 也很感兴趣，我们确实大量使用它。有时对于生成式 AI，人们认为它只有两年历史，但实际上它已经存在很长时间了。但是有很多兴趣，所以我们正在做更多的演示和更新。但作为 CIO，你必须设身处地为他们着想，董事会成员面临的风险也在增加。所以在当今这个充满活力的世界中，提供监督确实很具挑战性。
