据多家媒体今日报道，Microsoft Corporation 已开发出一系列可与 OpenAI 和 Anthropic PBC 的算法相媲美的大语言模型。
据 Bloomberg 报道的消息源称，这个大语言模型系列被称为 MAI。这可能是"Microsoft artificial intelligence"的首字母缩写。它也可能是对该公司去年推出的内部开发的 AI 芯片 Maia 100 的致敬。微软可能正在使用这款处理器来支持新的 MAI 模型。
该公司最近对这个大语言模型系列进行了性能测试。在评估过程中，微软工程师检验了 MAI 是否能为公司的 Copilot 系列 AI 助手提供支持。测试数据显示，这个大语言模型系列的性能可以与 OpenAI 和 Anthropic 的模型相媲美。
微软评估 MAI 是否可以集成到 Copilot 中，这表明该大语言模型系列更倾向于通用处理而非推理。Copilot 支持的许多任务可以用通用模型来完成。据 Bloomberg 报道，微软目前正在开发第二个针对推理任务优化的大语言模型系列。
报道没有具体说明微软正在训练的模型数量或其参数数量等细节。这些模型是否提供多模态功能也尚不清楚。
MAI 可以帮助公司减少对 OpenAI 的依赖，目前 Copilot 使用的大语言模型就来自 OpenAI。微软已向这家 ChatGPT 开发商投资超过 130 亿美元，直到最近还是其独家云服务提供商。今年 1 月，两家公司修改了合作条款，允许 OpenAI 将工作负载转移到竞争对手的平台上。
如果微软让 Copilot 超越 OpenAI 的模型，它可能不仅会添加一个而是多个竞争对手的大语言模型支持。据报道，该公司已经测试了是否可以使用来自 Anthropic、Meta Platforms Inc.、DeepSeek 和 xAI Corp. 的算法来支持 Copilot。
微软发言人对 Bloomberg 表示："正如我们之前所说，我们正在使用模型组合，这包括继续与 OpenAI 的深度合作，以及来自 Microsoft AI 和开源模型。"
MAI 并非该公司首次进入大语言模型市场。它还开发了 Phi，这是一系列针对能效优化的开源语言模型。该模型系列目前已迭代到第四代。
最新的两个 Phi 算法——Phi-4-mini 和 Phi-4-multimodal 于今年 2 月发布。前者拥有 38 亿参数，适用于解决数学问题等推理任务。而 Phi-4-multimodal 则是 Phi-4-mini 的升级版本，可以处理多模态输入。微软表示，后者在某些任务上的表现几乎可以媲美拥有更多参数的 GPT-4。
为了构建 Phi-4 模型，微软开发了依赖合成数据的新型大语言模型训练方法。这些方法可能对 MAI 和该公司据报道正在开发的推理优化大语言模型系列有所帮助。
