HPC 和 AI 并行文件系统存储供应商 VDURA 为其 V5000 硬件架构平台新增了一款高容量全闪存存储节点。
V5000 在三个多月前推出，具有中央纤薄型 (1RU) 控制节点来管理混合闪存+磁盘存储节点。这些存储节点由一个 1RU 服务器和一个 4RU JBOD 组成。整个系统运行 VDURA 数据平台 (VDP) v11 存储操作系统及其 PFS 并行文件系统。新的全闪存 F 节点是一个 1RU 服务器机箱，最多可容纳 12 个 128TB NVMe QLC SSD，提供 1.536PB 的原始容量。
VDURA CEO Ken Claffey 表示："AI 工作负载需要持续的高性能和稳定的可靠性。这就是为什么我们设计 V5000 不仅要达到最高速度，而且要在面对硬件故障时也能保持这种性能。"
VDURA 称"该系统在确保 24x7x365 运行条件下数据持久性和可用性的同时，提供 GPU 饱和吞吐量。"
F 节点采用 AMD EPYC 9005 系列 CPU，配备 384GB 内存。系统配备 NVIDIA ConnectX-7 以太网 SmartNIC 以实现低延迟数据传输，另外还有三个 PCIe 和一个 OCP Gen 5 插槽用于高速前端和后端扩展连接。F 节点系统可以"从几个节点无缝扩展到数千个节点"。
VDURA 表示，结合全闪存 F 节点和混合闪存+磁盘节点的 V5000 系统提供了统一的高性能数据基础设施，支持 AI 流程的每个阶段，从模型训练到推理和长期存储。VDP 使用客户端擦除编码降低了 V5000 的计算开销，VDURA 声称 VDP 消除了"高频检查点造成的瓶颈"。
F 节点的最小配置是三个控制节点和三个闪存节点。两者都可以独立扩展以满足性能和/或容量需求。一个 42U 机架可容纳三个控制节点和 39 个闪存节点：59.9PB 的原始容量。
客户可以根据其工作负载要求，在同一命名空间中部署 V5000 混合和全闪存 (F 节点) 存储的组合，或将它们配置为独立的命名空间。
Nvidia 云合作伙伴 Radium 正在实施基于 V5000 的 GPU 云系统，为 H100 和 GH200 GPU 提供全带宽数据访问和模块化扩展 - 他们表示这意味着存储可以与 AI 计算需求同步增长，"避免过度配置"。
VDURA V5000 全闪存设备现已可供客户评估和认证，目前正在 AI 数据中心进行早期部署。该产品计划于今年晚些时候全面上市，RDMA 和 GPU Direct 优化功能计划于 2025 年推出。
