Rokid Glasses AI眼镜大升级：手动配置，多款大模型，引领AR新潮流
随着科技的飞速发展，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正在逐步改变我们的生活。其中，Rokid Glasses AR眼镜的全新升级，以其手动配置、多款大模型的特点，无疑将引领AR新潮流。
首先，让我们回顾一下Rokid Glasses的基本信息。这款眼镜于去年11月发布，搭载了阿里通义AI，售价仅为2499元，具有极高的性价比。如今，随着AI大模型的井喷，Rokid Glasses不再只搭载一个AI大模型，而是集成了DeepSeek、豆包、智谱清言、纳米搜索等多个大模型。这些大模型被Rokid Glasses分类管理，分为基础模型、视觉模型、搜索模型等，以满足用户对AI的多样化需求。
每种模型都有其独特的专长。基础大模型负责整体AI能力，如对话，问答和调用产品功能等；视觉大模型则负责处理视觉信息，如识别物体等；信息大模型则负责搜索当下最新信息对所回答的问题进行信息整合与归纳。用户可以根据自己的需求，在App端选择自己偏好的大模型。
值得一提的是，Rokid Glasses还支持用户自定义配置自己的私有模型。通过OpenAI标准的API，用户可以调用自己的私有大模型，满足更多科研和专业领域的需求。这种灵活的配置方式，不仅满足了用户的个性化需求，也体现了Rokid对于技术创新和用户需求的尊重。
然而，多个大模型的协同工作也带来了一些挑战。这意味着Rokid Glasses的AI扩展性高，可根据用户场景和需求灵活配置不同大模型，但也对系统的信息分发逻辑和意图分发算法提出了更高的要求。在面对多样且复杂的接收到的信息时，如何保证快速准确地解读信息并给出反馈是研发团队首先要攻克的问题。
为了解决这个问题，Rokid Glasses采用了端侧集成自研的意图分类模型。这种模型可以在2毫秒内完成对意图的分类，再根据不同的请求分发给不同的模型。这种处理方式不仅提高了响应速度，也优化了用户体验。
总的来说，Rokid Glasses的这次大升级不仅丰富了其AI能力，也提高了其适应性。通过手动配置和多款大模型的集成，Rokid Glasses正在引领AR新潮流。这款眼镜不仅价格亲民，而且功能强大，具有广阔的应用前景。无论是科研、工作还是日常生活，Rokid Glasses都能为用户提供便捷、高效的解决方案。
在未来的发展中，我们期待Rokid Glasses能够继续保持创新，为用户带来更多先进、实用的产品。同时，我们也期待其他厂商能够从Rokid Glasses的成功中学习，共同推动AR技术的发展，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。
