一家新的创业公司希望帮助开发者创建定制化的、基于上下文的编程助手，这些助手可以连接任何模型并无缝集成到他们的开发环境中。
Continue 由 CEO Ty Dunn 和 CTO Nate Sesti 于 2023 年 6 月创立，是 Y Combinator 的校友。在过去几年中，该项目已在 GitHub 上获得约 23,000 颗星标，并在 Discord 社区拥有 11,000 名成员。为了延续这一势头，Continue 正在发布其产品 1.0 版本，并获得了 300 万美元的种子轮融资支持。
编程助手的爆发式增长
Continue 的发布恰逢 AI 编程助手的爆发式增长，如 GitHub Copilot 和 Google 的 Gemini Code Assist，更不用说像 Codeium 和 Cursor 这样从投资者那里筹集了大量资金的新兴公司。
Continue 将自己定位为"领先的开源 AI 代码助手"，它可以连接任何模型，并允许团队通过从 Jira 或 Confluence 等平台导入数据来添加自己的上下文。
在连接模型和上下文后，开发者可以直接在编码环境中创建自定义自动完成和聊天体验。例如，自动完成功能会在用户输入时提供内联代码建议，而聊天功能则允许用户询问特定代码片段的相关问题。编辑功能还使用户能够通过描述所需的更改来修改代码。
今天的产品公告包括 Continue 针对 VS Code 和 JetBrains 的开源扩展的首个"重大"发布。
"这向企业表明这是一个可以信赖和构建的稳定项目，" Dunn 在接受 TechCrunch 采访时表示。
此外，Continue 还推出了一个新的平台，可以类比为类似 Docker Hub、GitHub 或 Hugging Face 的平台——这是一个供开发者创建和分享自定义 AI 代码助手的地方，配备了用于定义和管理其各种构建模块的注册表。
在发布时，该平台包含预构建的 AI 编程助手，以及来自验证合作伙伴的"模块"，包括 Mistral 的 Codestral 模型、Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和 Ollama 的 DeepSeek-R1。然而，任何个人供应商或开发者都可以向平台贡献模块和助手。
这里的模块可以指模型（指定使用哪个 AI 模型及其位置）、规则（用于自定义 AI 助手）、上下文（定义外部上下文提供者，如 Jira 或 Confluence）、提示（打包用于调用复杂指令的预写模型提示）、文档（定义文档站点，如 Angular 或 React）、数据（允许开发者将开发数据发送到预定义目标以进行分析）或 MCP 服务器（定义构建和共享语言模型工具的标准方式）。
"贡献文化"
这个新平台的理念是，大多数用户不需要深度定制——他们只需要对平台中已有的编程助手或模块进行小幅调整即可。
这就引出了一个问题：创建定制化内容并与全世界分享的动力是什么？事实证明，这与推动其他开源社区的动力是一样的。许多发布合作伙伴正是创建底层工具或模型的公司（如 Mistral 和 Anthropic），这使得 Continue 的新平台成为赢得开发者青睐的理想场所。
Continue 还支持三个"可见性"级别。开发者的贡献可以保持私密、在团队内部共享或完全公开。独立层级在技术上可以用于团队设置，只是缺少团队通常需要的一些功能。单独的"团队"层级为混合添加了额外的"多人"智能，具有管理所有模块和助手的管理控制—谁可以访问什么。
企业层级则通过对使用的模块、模型、版本和供应商进行更细粒度的控制，将数据、安全性和治理选项提升到更高水平。
Continue 此前在 2023 年底从 Y Combinator 毕业后筹集了 210 万美元，现在又筹集了 300 万美元的 SAFE（延迟股权分配的融资），由面向开发者的风险投资公司 Heavybit 领投。
