伦敦帝国理工团队耗十年研究超级细菌抗药性，谷歌AI工具仅用两天得出相同结论，还提出新思路，或将革新科学研究方式。
一个困扰了微生物学家十年的复杂难题，竟被人工智能在短短两天内破解。伦敦帝国理工学院的José R Penadés教授和他的团队，多年来一直试图弄明白为何某些超级细菌能对抗生素免疫。他们辛辛苦苦积累证据，验证猜想，可没想到，谷歌开发的一个AI工具“co-scientist”只用48小时就给出了答案。
那天，Penadés正在和朋友购物，收到结果时震惊得不行。“我当时说，‘请让我一个人待一小时，我得好好消化一下。’”他甚至怀疑谷歌偷偷访问了他的电脑，发邮件质问，结果对方一口否认。他的研究尚未发表，公开信息里根本找不到，怎么可能被AI“偷”到呢？这让他百思不得其解。
这十年的研究，不光是提出假设，还包括好几年的实验验证。Penadés感慨，如果项目一开始就有这个假设，他们能少走多少弯路啊。可这AI不仅复现了他的结论，还干得更漂亮。“它给出的首要假设完全正确，”他说，“更妙的是，它还抛出了另外四个想法，每一个都挺靠谱。其中一个我们从没想过，现在已经开始研究了。”
超级细菌到底是怎么回事？这些抗药性极强的危险病菌让研究者头疼不已。Penadés团队猜想，这些细菌能从不同病毒那儿“借”来一条尾巴，靠它在不同物种间传播。他打了个比方：这就好比超级细菌拿到了“钥匙”，可以从一个家串到另一个家，从一个宿主跳到另一个宿主。这个假设是他们团队的独门秘方，从没对外公布过。正因如此，他才放心拿它来测试谷歌的新AI。
结果呢？两天后，AI交出了几个假设，排第一的正是Penadés研究的核心：超级细菌通过尾巴实现传播，跟他们的发现一模一样。他简直不敢相信，一个冷冰冰的程序，竟能这么快抓住问题的本质。
AI的影响向来争议不断。有人觉得它是科学进步的引擎，有人却担心它抢饭碗。Penadés能理解这种担忧，“那是人的第一反应，”他说，“可仔细想想，它更像一个超级厉害的帮手。”他和团队都相信，这工具未来能派上大用场。
“我感觉这会改变科学，毫无疑问，”Penadés兴奋地说，“我面前的这东西太震撼了，能参与其中我真的很开心。就像你有机会踢一场大赛，我觉得自己终于跟这家伙一起打上了欧冠！”从十年摸索到两天破解，AI的加入像是给科学插上了翅膀，未来会飞向哪儿，谁都说不准。
本文译自 BBC，由 BALI 编辑发布。
