近期关于自主代理 AI 及其变革行业潜力的讨论持续升温。AI 结合自主能力，很可能重塑我们的生活、工作和商业方式。
虽然大型组织可能有资源部署自主员工和 AI 驱动的网络安全，但小型企业也不会被落下。随着提供代理服务的云平台兴起，各类企业都有机会参与其中。
电子商务作为一个建立在数字交互基础上的行业，经常被强调是最适合采用自主代理 AI 的领域。能够处理购物相关任务、优化供应链和创建个性化客户体验的 AI 代理已经出现。
零售业，特别是电子商务，已成为自主代理 AI 的典范，这个领域虽然炒作很多，但也有一些非常令人信服的应用案例。让我们探讨一下这个领域正在发生什么，以及未来可能会看到什么。
什么是自主代理 AI？为什么选择电子商务？
首先，为了确保大家理解 - 自主代理 AI 指的是基于类似 ChatGPT 的语言处理能力构建的 AI 系统，但能够在最少人工干预的情况下执行更复杂的目标导向任务。例如，它们可以与网站交互、填写表格、收集和提交信息以及进行支付。
电子商务作为一个商业领域成为自主代理 AI 测试平台有几个原因： - 首先，其基础设施、业务流程和运营都建立在数字平台和数据之上，这意味着 AI 代理可以更容易地连接、交互和操作其系统。 - 其次，这是一个基于客户体验取胜的领域。对于希望通过更高效、个性化和自动化的客户体验来实现差异化的电子商务企业来说，自主代理 AI 可能极其有用。
如今，AI 代理可以自动化电子商务库存管理、运输和配送、客户服务和动态定价策略。未来，对于那些克服了技术、监管和伦理障碍的企业来说，它们的能力可能会更加强大。
实践中的自主代理 AI：电子商务应用
正如人们所预期的，电子商务中已经出现了许多自主代理 AI 的应用案例。
购物机器人正在变得越来越普及，它们能够在不同的在线零售商之间跳转，为用户搜索最优惠的价格、交易和促销。Salesforce 已发布其 Agentforce 平台，允许零售商构建能与其系统交互的 AI 代理。
在客户服务方面，代理可以比标准的生成式 AI 聊天机器人更灵活地帮助客户解决问题。它们甚至可以接管用户系统来自动诊断和修复问题。Amazon 的 Q 平台让企业能够开始开发这种代理能力。
代理还可以通过跟踪竞争对手来帮助零售商动态定价产品和服务。它们甚至可以提出新的衡量标准，考虑人类可能忽视的因素，更有效地设定价格。Amazon 已经为其商家提供了 AI 动态定价的能力，因此添加代理功能以实现更强大的自动化是显而易见的选择。
随着沃尔玛和阿里巴巴等公司已经在供应链和库存管理中部署 AI 和生成式 AI，代理式供应链和库存管理机器人是下一步。它们将与供应商和分销商协商，协调交付、补货和优化仓库空间使用。
为什么电子商务的未来是自主代理
展望未来，我相信自主代理 AI 将像机器学习和移动互联网等前几波变革一样，成为电子商务不可或缺的一部分。
它甚至可能成为实现通用 AI 长期目标的重要一步 - 通用 AI 可以学习完成几乎任何任务，就像人类一样，而不仅仅是它被创建时设定的任务。
(以虚构例子为例，想想《星际迷航》中的 Data 或更可怕的《终结者》，这展示了它可能有多棒或多可怕！)
虽然自主代理 AI 和通用 AI 不是同一回事，但今天的代理工具让我们得以一窥未来可能的发展方向。
希望成为这个未来一部分的企业将必须克服技术、文化、伦理和监管方面的挑战。也许最大的挑战将是找出这种新型机器工作者如何与人类人才相融合。
但随着自主代理 AI 将定义电子商务演进的下一阶段，任何在克服这些障碍上的投资都可能是值得的。
