据报道，在一份员工问题的 AI 总结中，Hassabis 被问及公司可以从 DeepSeek 的成功中学到"什么经验和启示"。他向员工表示，DeepSeek 声称的训练具有竞争力的 AI 模型的低成本可能"只是"其实际花费的"一小部分"，并且这家 AI 初创公司可能使用了比其声称更多的硬件。据报道，他还告诉员工，DeepSeek 很可能依赖于西方 AI 公司的先进模型。
据报道，Hassabis 对员工表示："事实上，我们拥有比 DeepSeek 更高效、性能更好的模型。因此，我们对自己的战略非常镇定和自信，我们具备在今年保持领先地位的所有要素。"
Google 和 DeepMind 均未立即回应置评请求。
据 CNBC 报道，本周早些时候，在巴黎 AI 行动峰会的 Google 活动上，Hassabis 表示杭州这家初创公司的 AI 模型"可能是"中国"最好的成果"，而且"令人印象深刻"。Hassabis 表示 DeepSeek 展示了"极其出色的工程能力"，其 AI 模型具有更深层的地缘政治意义。
然而，据 CNBC 报道，他也表示 DeepSeek 并未展示"真正的科学突破"，而是"使用了" AI 行业的"已知技术"。
上个月，DeepSeek 发布了其最新开源推理模型 DeepSeek-R1 的结果，该模型在多个行业基准测试中的表现可与 OpenAI 的推理模型 o1-mini 和 o1 相媲美。去年 12 月，该初创公司推出了 DeepSeek-V3 模型，称其在 Nvidia (NVDA-1.42%) 的 H800 芯片（Nvidia H100 芯片的降级版本，供美国公司使用）上的训练和开发成本仅为 560 万美元。
DeepSeek 这种低成本却具有竞争力的模型引发了人们对科技巨头在 AI 基础设施上的巨额支出的质疑，同时也让人思考美国芯片出口管制的有效性。
