2月25日消息，OpenAI的美国最大竞争对手Anthropic最新发布了一款名为Claude 3.7 Sonnet的新模型，以及一款编码工具Claude Code。
Anthropic表示，Claude 3.7 Sonnet是其最智能的AI模型，也是首个混合推理模型，同时具备深度推理（扩展思维模式，一步一步思考复杂答案）与快速回复（标准模式，实时生成答案）的能力。API用户可以对模型的思考时间进行细粒度控制。
Claude 3.7 Sonnet在编码和前端Web开发方面显著提升，实现了全面领先。
Claude 3.7 Sonnet的价格与其前代大模型Claude 3.5 Sonnet相同：每百万输入token 3 美元，每百万输出token 15 美元。
首个混合推理模型
Anthropic强调，Claude 3.7 Sonnet与市面上的其他推理模型不同，它是一款混合推理模型。
“正如人类使用同一个大脑进行快速反应和深度思考一样，我们认为推理应该是前沿模型的综合能力，而不是完全独立的模型。这种统一的方法也为用户创造了更无缝的体验。”
首先，Claude 3.7 Sonnet既是一个普通的大语言模型，也是一个推理模型：你可以选择什么时候让模型快速回答，什么时候让它在回答之前思考更长时间。
在标准模式下，Claude 3.7Sonnet代表了Claude 3.5 Sonnet的升级版。在扩展思维模式下，它在回答之前进行深度思考，这提高了Claude 3.7Sonnet在数学、物理、指令遵循、编码和许多其他任务上的表现。
第二，当通过API使用Claude 3.7 Sonnet时，用户可以精准控制模型的思考时间，开发者可以通过精准控制模型在处理查询时使用的计算资源量，API用户可以告诉Claude思考的数量不超过 N 个token，N 的值可以是任何值，但输出上限不能超过 128K个token。模型能力的表现，取决于允许思考的token数量，让开发者在速度（和成本）与答案质量之间进行权衡。
事实上，早在上周，就有媒体曝光这款模型的精准控制模型思考时间的能力。业内认为，这为开发者提高了成本效益，使他们能够根据具体需求平衡成本、速度和性能。相比之下，OpenAI在推理能力上的设计选择较为简单，目前提供的是“低”、“中”和“高”三个固定设置。
从产品设计来看，OpenAI更注重面向普通消费者和个人专业用户，因此采用简单易懂的“低-中-高”命名方式，而Anthropic则更专注于企业市场，其推出的精细化控制功能，允许开发者更精准的来调节AI模型的计算资源，使得企业能够在成本、速度和性能之间找到最佳平衡点。
第三，Claude 3.7 Sonnet将优化重点放在更好地反映企业实际使用LLM的现实世界任务上，对数学和计算机科学问题的优化程度较低。
Anthropic指出，早期测试证明了Claude在全面编码能力方面的领导地位，Claude 3.7 Sonnet在编码和前端Web开发方面的能力都有显著提升，实现了行业全面领先。在处理复杂代码库到高级工具使用等领域都有重大改进。在规划代码更改和处理全栈更新方面，它比任何其他模型都要好得多。
Claude 3.7 Sonnet在SWE bench Verified上实现了最先进的性能，该评估用于展示AI模型解决现实世界软件问题的能力。
Claude 3.7 Sonnet在TAU工作台上实现了最先进的性能。
Claude 3.7 Sonnet在指令遵循、一般推理、多模态能力和代理编码方面表现出色，扩展思维在数学和科学方面显著提升。
编码工具Claude Code
Anthropic还发布了第一个代理编码工具Claude Code，目前提供预览版。
Claude Code可以搜索和读取代码、编辑文件、编写和运行测试、将代码提交和推送到GitHub，并使用命令行工具等。
“Claude Code是一个早期产品，但对我们的团队来说已经变得不可或缺，特别是在测试驱动开发、调试复杂问题和大规模重构方面。”
Anthropic称，在早期测试中，Claude Code可以一次性完成了通常需要 45 分钟以上手动操作才能完成的任务，从而减少了开发时间和开销。
在接下来的几周里，Anthropic计划根据使用情况不断改进Claude Code：增强工具调用的可靠性，增加对长时间运行命令的支持，改进应用内渲染，并扩展Claude对其功能的理解。
开发者可通过加入Claude Code预览版反馈自己的使用感受和需求，Anthropic团队将会采纳这些反馈持续构建和改进Claude Code。
