文章来源：APPSO
图片来源：由无界AI生成靴子落地，OpenAI 前 CTO Mira Murati 创业公司正式官宣。
新公司 Thinking Machines Lab 的组建阵容相当豪华，且大多数来自 OpenAI 的旧班底，包括但不限于此前早有预告的 Barret Zoph (CTO）、John Schulman (Chief Scientist) 等等。
官宣阵容里也出现了我们的老熟人 Lilian Weng（翁荔），她本科毕业于北京大学，2017 年加入 OpenAI 担任研究科学家，参与了 GPT-4 的预训练、强化学习与对齐、模型安全等方面的工作。
投资不仅只是投产品，更是投人。
早前就有消息称， 尽管没有发布任何产品，Mira 新公司还是凭借「刷脸」，初期预计融资额超过了 1 亿美元。
今天凌晨，Mira 也在 X 平台发文阐述了新公司的成立初衷：
我与一支杰出的科学家、工程师和建设者团队一起创立了「思维机器实验室」Thinking Machines Lab）。我们正在做三件事：帮助人们根据自己的具体需求调整人工智能系统构建强大的基础，以开发更强大的人工智能系统培养开放科学的文化，帮助整个领域理解并改进这些系统
我们的目标很简单：通过扎实的基础、开放的科学和实际应用，使人工智能得以广泛使用并更容易理解，从而推动人工智能的发展。
对于这支由 29 名知名 AI 人士组成的团队，官网的介绍是这样子的：
我们是科学家、工程师和建设者，曾创造了一些最广泛使用的人工智能产品，包括 ChatGPT 和 Character.ai，开源权重模型如 Mistral，以及像 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 这样的流行开源项目。
那么 Thinking Machines Lab 会是另一家 OpenAI 吗？
据官宣博客介绍，Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究与产品公司，目标是构建一个未来，让每个人都能够获得知识和工具，将 AI 应用于他们独特的需求和目标。
虽然 AI 技术取得了重大突破，但科学界对其前沿系统的理解仍然有限，且相关知识主要掌握在顶级研究实验室手中，这影响了公众对 AI 的认知和使用。
同时，现有 AI 系统在个性化定制方面仍存在不足。
为解决这些问题，这群曾参与开发 ChatGPT、Character.ai 等知名 AI 产品以及 PyTorch 等开源项目的科学家和工程师们建立 Thinking Machines Lab ，旨在提高 AI 的可理解性、可定制性和通用性。
Thinking Machines Lab 认为科学发展需要开放分享，计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作。而这些理念共同指向一个目标：创建更实用、更智能、更贴近人类需求的 AI 系统。
谈及运营理念和安全策略，博客中提到产品部署能促进技术迭代，同时帮助团队专注于解决最具影响力的问题。
Thinking Machines Lab 将通过以下方式为 AI 安全做出贡献：
1.保持高标准的安全性——防止发布的模型被滥用，同时最大化用户的自由，2.与行业共享构建安全 AI 系统的最佳实践和方法，3.通过共享代码、数据集和模型规格，加速外部在对齐问题上的研究。相信针对现有系统开发的方法，如有效的红队测试和部署后监控，将为未来更强大的系统提供有价值的见解。
另外，Mira 新公司的命名（Thinking Machines Lab），也大有来头。
据外媒连线杂志报道，在三十多年前，美国发明家 Danny Hillis 就已经憧憬人类与机器之间的协同合作。
作为 AI 先驱 Marvin Minsky 的学生，Hillis 构建了一台拥有强大并行运行芯片的超级计算机，这可以说是今天运行 AI 计算集群的前身。而 Hillis 正是在这台计算机的基础上建立了新公司 Thinking Machines。
只是，这台计算机超前于时代，最终在 1994 年宣告破产。
如今，这个充满历史意义的名称以新的形式重生，Mira 将接过这面历史的旗帜，打造下一个 Thinking Machines。
AI ChatGPT OpenAI 人工智能 AI创业
