2月11日消息，DeepSeek，一款横空出世便引发轰动的AI新贵，其兴起之迅猛，丝毫不亚于昔日ChatGPT、Sora所掀起的狂潮。
随着它的崛起，一股“搞钱”热浪再度席卷而来，仿佛复制了ChatGPT、Sora爆红时的盛景。
截至目前，在国内社交平台上，基于DeepSeek的“搞钱”方法已形成多元化的商业模式，主要围绕内容生成、知识付费、应用开发和流量变现展开。
面对繁杂的搞钱教程，学习者们需要擦亮眼睛，分清楚李逵和李鬼，搞清楚哪些是收割韭菜的，哪些是真正有帮助的。
用DeepSeek搞钱课程热销
新年伊始那些深谙市场脉搏的知识付费博主们，纷纷瞄准时机，推出DeepSeek培训课程。“如何用DeepSeek赚钱”、“用DeepSeek一年赚100万”的帖子、视频出现在B站、抖音、小红书、知识星球等内容平台的推荐页。
电商平台上，DeepSeek R1本地部署的教程、从入门到精通教程、“独家资料包”等更是不胜枚举，售价从几元到几十元不等。比如，某单价15.5元的视频教程，付款人数已1000+。
值得高度警惕的是，当前市面上涌现的众多AI搞钱课程并非都是可靠且值得信赖的。其中不乏有心之人，将此前ChatGPT、Sora的课程稍作改头换面，便重新上架。
有一些课程还涉嫌虚假宣传，夸大其词，承诺学员只需花费短暂的时间和精力，就能轻松掌握AI技术，并实现财富自由的美梦。然而，这些课程往往只是空有其表，缺乏实质性的教学内容和有效的学习方法。有学员在付费购买后，发现课程只是简单地介绍了DeepSeek的基本操作和应用场景，这些内容公开检索就能获取，大感上当。
也有不少课程打着“零基础入门，轻松掌握DeepSeek等AI技术”的诱人旗号，然而，当学员们真正踏入课程之后，却发现其中充满了复杂的编程语言、深奥的理论知识和繁琐的实践操作，让不少人望而却步，难以坚持下去。
抛开这些，目前，市面上，确实已经有一些使用AI能力来赚钱的领域。
例如，AI“复活”服务，通过换脸、变声技术制作逝者动态影像，单次收费10-50元，部分商家销量超2000单。
AI头像与壁纸有偿定制服务，春节期间有部分创业者收入超10万元，但多数为小本生意，单笔定价约30元。
AI视频制作服务，一些创业团队通过AI辅助生成广告、电商视频、城市文旅宣传片等等来获得收益等。
还有自媒体人借助DeepSeek等AI工具批量生成文案、脚本和选题，快速起号并变现。例如，通过固定AI形象（如猫猫、奶奶）结合鸡汤文案，通过平台分成、广告和带货变现。或者利用DeepSeek优化标题和文章框架，提升流量等。
这些领域也有不少针对专业群体的AI课程包括DeepSeek提示词输入、内容优化等课程售卖，不少对用户确实有所帮助。
也正是因为市面上真、假、虚的AI课程、AI搞钱信息混杂在一起，真真假假，假中掺点儿真……愈发让人难辩真假。
辨识搞钱课程、虚构成功案例，这些方法可以一试
虚假的搞钱课程往往采用一些威胁式的营销话术来吸引眼球或者增强焦虑，比如 “再不学AI，3年后失业的就是你！”、“00后靠AI副业月入5万，你还在用传统方法？”等等。
AI技术发展迅速，确实带来了职业市场的变动，很多人担心被取代，这种焦虑是真实存在的。一些课程卖家利用这种普遍焦虑来营销。
仔细分辨，会发现哪些虚假的“万能论”课程往往宣称“无需基础，一键生成月入过万”或“AI全自动解决所有问题”，这些说法忽略人工干预和技术适配的必要性。课程内容仅泛谈“大模型”“智能生成”，缺乏具体实际可操作的技术细节。
那些声称“AI完全替代人工”的，忽略当前技术局限性的，典型违背行业常识。事实上，当前AI生成的代码仍需人工调试，AI写作需结合专业知识修正逻辑漏洞。
另外，辨别AI搞钱成功案例的真假时，会发现，虚构案例常描述“某学员月入10万”，但缺乏具体操作流程、时间节点和收益来源。例如，一些未说明学员如何通过AI工具与现有业务结合虚构案例通常仅提供内部截图或匿名评价，无法通过公开平台追溯参与者或项目成果等。
此外，购买相关课程或服务时，可以多角度查验师资背景、口碑，来辨识其课程的价值度。例如，核查讲师是否参与过真实AI项目（如开源贡献、学术论文）或企业合作案例。也可以要求其提供案例的操作步骤和工具链，尝试复现部分结果，虚构案例往往无法提供详细指引。
值得注意的是，今年2月6日，DeepSeek官方也发布一份“打假”说明——《关于DeepSeek官方信息发布及服务渠道的说明》，其中提到，与DeepSeek有关的一切信息以官方账号发布为准。DeepSeek官方网页端与官方正版App内不包含任何广告和付费项目。目前除DeepSeek官方用户交流微信群外，DeepSeek从未在国内其他平台设立任何群组，一切声称与DeepSeek官方群组有关的收费行为均系假冒，请仔细辨别，避免财产损失。
最后，用AI行业人士对此现象总结的一句话：收割焦虑的课程本质是将AI技术神秘化，而优质课程应致力于消除技术认知门槛。
建议用户通过官方文档、学术公开课构建基础认知后，再针对性选择细分领域实战课程。
记住：真正能创造价值的永远是场景化应用能力，而非焦虑驱动的盲目跟风。
