AI 领域总是充满新闻。无论是 DeepSeek 在全球 AI 领域的颠覆性发展，还是美国宣布的 Stargate —— 一项价值 5000 亿美元的私营部门计划以扩展美国 AI 基础设施，总有新鲜事物在进行中。虽然生成式 AI 和通用人工智能在过去两年主导了头条新闻，但现在 AI 领域的许多参与者都在谈论主动式 AI —— 这种智能系统或所谓的"代理"不仅能生成内容，还能自主推理、适应和采取行动。
据德勤的一份报告预测，"到 2025 年，25% 使用生成式 AI 的公司将启动主动式 AI 试点或概念验证项目，到 2027 年这一比例将增长到 50%。"该报告还指出，在某些行业和用例中，一些主动式 AI 应用可能会在 2025 年，特别是下半年，被实际整合到现有工作流程中。
但是是什么推动了这种转变？我们将何去何从？
转折点：为什么 2025 年是主动式 AI 元年
像 GPT-4 和 Claude Sonnet 3.5 这样的生成式 AI 模型确实改变了企业与数据交互的方式。ChatGPT 和 Gemini 等工具改变了内容创作、自动化和客户互动。然而，这些模型受限于无法从您的独特业务数据中学习或与之集成。这就是主动式 AI 的用武之地。
与仅根据提示生成文本或图像的传统生成式 AI 不同，主动式 AI 具有自主性，能够基于实时数据做出决策。它不仅仅是生成内容 —— 它会采取行动。Mahoney Asset Management 的 CEO Ken Mahoney 表示："主动式 AI 本质上是生成式 AI 的更先进版本。"
他解释说，虽然生成式 AI 擅长即时研究、生成文本和图像，总体上是一个人类辅助工具，但主动式 AI 超越了这些简单任务，要求 AI 实际完成更高层次的任务，如真实决策和问题解决，并作为顾问，或帮助代表企业或个人做出更高层次的决策。
WebWork AI 的创始人兼 CEO Vahagn Sargsyan 说："主动式 AI 弥合了 AI 潜力与商业现实之间的差距。我们已经看到 AI 改变了各个行业，但公司需要的是理解他们数据的 AI，而不仅仅是通用的互联网知识。"例如在 WebWork，这种演变已经在发生。该公司的 AI 助手分析追踪时间数据，提供关于生产力、工作流程效率和运营异常的可行见解 —— 帮助企业优化流程并智能扩展。
Fairmarkit 的联合创始人兼 CEO Kevin Frechette 扩展了这一观点，强调从生成式 AI 向主动式网络的转变。"主动式 AI 意味着主动式网络 —— AI 代理团队相互协作，甚至有监督代理监督他们的工作流程。例如在采购中，AI 现在可以自主进行谈判条款、验证合规性和管理供应商互动，显著减轻人类团队的负担，"他在采访中告诉我。
智能助手，而非替代品
像人类一样，AI 也会犯错。一个著名的例子是，辅导公司 iTutor Group 的招聘 AI 基于年龄拒绝申请者 —— 这种行为违反了《就业年龄歧视法》。该公司最终在美国平等就业机会委员会 (EEOC) 提起的诉讼中支付了 365,000 美元的和解金。
这就是为什么对 Sargsyan 来说，AI 应该增强人类能力而不是取代它们。"AI 应该是人类的助手，而不是替代品，"他解释道。"在 WebWork AI，我们的系统不仅仅是监控数据 —— 它作为助手，分析海量数据集并呈现真正重要的见解。这使企业能够在不被数据淹没的情况下做出明智的决策。"
Frechette 呼应了 Sargsyan 的观点，指出在 AI 系统中优先考虑偏见检测和透明度很重要。"AI 的未来不是盲目信任自动化。而是设计 AI 驱动的工作流程，让人类保持控制。对于希望负责任地部署主动式 AI 的公司来说，AI 伦理监督将成为一个主要关注领域，"他说。
主动式 AI 的商业应用
关于 AI 代理是否真能释放效率和可扩展性，确实存在一些问题。但像 Nadja Atwal（创业顾问和全球 AI 理事会领导委员会成员）这样的专家认为，企业正在通过快速原型设计和扩展解决复杂问题的解决方案来推动主动式 AI 的创新。从医疗保健到金融等领域，AI 代理有广泛的用例。
例如在医疗保健领域，AI 代理可以协助患者分诊、诊断和个性化治疗计划，扩大护理覆盖范围。在供应链和物流方面，Atwal 表示 AI 代理可以"动态优化路线、管理库存和预测需求，减少浪费和成本。"
当我们聚焦金融领域时，Atwal 说，主动式 AI 非常适合自主交易、欺诈检测和个性化财务咨询服务。Finq.ai 已经在以这种方式利用 AI 代理。据 Finq.ai 的 CEO Eldad Tamir 称，该公司的股票技术工具使用 AI 分析市场趋势、对股票进行排名并生成模型投资组合，其表现持续超越标准普尔 500 指数。
适应监管
虽然 AI 代理提供了可能真正改变全球企业运营方式的巨大承诺，但在监管方面也打开了潘多拉魔盒。例如，据路透社报道，欧盟已经加强了 AI 治理框架，要求更高的透明度和问责制。
这就是为什么 Tamir 认为伦理 AI 对于 AI 的适应性至关重要。"监管机构对于应该实施什么样的监管以及如何实施仍然非常困惑。在这个阶段，高管们需要承担全部责任，善用 AI 并遵守伦理，这始于对透明度和问责制的承诺。企业必须通过构建优先考虑数据隐私、公平性和可解释性的系统来确保合规，"他说。
对 Frechette 来说，企业可以"预期会看到更多跨学科的 AI 伦理委员会和监管参与，以确保 AI 系统的公平、无偏见和问责。"
改变的力量
Tamir 认为这是历史的转折点，特别是因为"这是历史上第一次，机器将参与公司内部的实际决策，因为企业正在从实验阶段转向实际实施。"
虽然主动式 AI 的全部影响仍不清楚，但毫无疑问，随着今年的发展，更多企业将加入这个行列。正如 Mahoney 所指出的，像沃尔玛这样的公司已经在利用主动式 AI —— 自主管理库存、预测特定产品的需求，并提供针对每个客户的实时推荐。
"对于能够正确采用主动式 AI 并在业务中实施它以找到效率的公司来说，这将成为关键的差异化因素，就像沃尔玛那样，"他说。
