根据联想委托的一项调研显示，尽管 AI 行业投入巨资进行技术开发并急需收回成本，但许多企业领导人仍然对 AI 是否值得投资持怀疑态度。
这项调研访问了近 3,000 名企业高管和 IT 高层决策者，证实量化 AI 的投资回报率仍是阻碍其推广应用的最大障碍之一。
这凸显出一个明显的矛盾：微软、谷歌等公司在 AI 领域投入的资金不断增加，但决策者对这项技术的价值普遍存疑，其中 37% 的受访者表示对签署采购协议持保留态度。
这份名为《AI 经济学的时代》的报告基于 IDC 对全球 2,920 名高管和 IT 决策者的调查，涵盖了从大型企业到拥有约 250 名员工的小型组织在内的各个行业。
联想表示，大多数 AI 应用案例都达到了业务预期，但证明投资回报仍然具有挑战性，受访者普遍提到财务风险和不确定性。
据称，早期成功主要体现在 IT 运营、软件开发和市场营销领域，26% 的采用者表示其组织实施的 AI 项目超出预期，另有 68% 表示达到预期。
然而，报告也显示只有 5% 的受访者在企业范围内采用了 AI，另有 25% 正在进行试点项目，21% 表示仍处于早期阶段。
近半数受访者尚未采用 AI，其中 36% 表示计划在未来 12 个月内开始使用，另有 13% 仍在考虑或评估阶段，尚无具体计划。
报告还指出，概念验证项目 (POC) 数量众多，但转化为生产的比率较低，表明"组织在数据、流程和 IT 基础设施方面的准备程度不足"。
不过联想预计，未来 12 个月内 AI 计划的支出将"近乎翻三倍"，主要投资于数据科学、商业智能以及 IT 咨询和服务。
受访的 IT 领导者预计，到 2025 年 AI 将占技术预算的近 20%，这对于一项许多人尚不确定的技术来说似乎比例很高。联想表示，这主要由生成式 AI 应用案例的加速采用推动，相比解释性 AI 和预测性 AI 系统而言。
解释性 AI 旨在为决策提供解释，主要应用于医疗、金融和法律等行业，而预测性 AI 则在 IT 运营等市场找到立足点。
正如 The Register 此前指出的，AI 持续需要高额投资使许多股东感到担忧。去年的一项调查显示，从概念验证转入生产的 AI 项目数量实际上有所下降，显示显著投资回报的项目比例也有所下滑。
上个月，Gartner 的一份报告表明，企业对 AI 的幻灭感正在增长，该公司杰出分析师 John-David Lovelock 表示："我们对生成式 AI 能做什么和将要做什么的期望开始降低。"
尽管如此，供应商仍在大力推进 AI 发展。微软上月表示今年将投资 800 亿美元用于训练和部署 AI 模型的基础设施，Meta 计划投入超过 600 亿美元用于更多 AI 资源，而 Stargate 项目的支持者声称准备在未来四年投入高达 5,000 亿美元。
所有这些投资都需要从某处收回成本，而这个"某处"就是客户，即使像微软这样的供应商需要花时间"向客户展示并帮助他们认识到价值"。
