"AI 已经到来"，英国首相基尔·斯塔默在最近的一次演讲中宣布。他补充说："我们面临着决定性的机遇，让我们一起把握住它"，他赞扬了人工智能在推动经济增长、促进创新和"改革公共服务"方面的潜力。
首相的评论特别关注了 AI 在建设面向未来的国民医疗服务体系 (NHS) 中的作用。新的公告似乎印证了他的说法，包括发布新的 NICE 指南，批准在紧急医疗环境中使用四种 AI 技术来改善 X 光片的骨折检测。
在大西洋彼岸，FDA 已经认可 AI 在各个治疗领域药物开发中的日益重要作用，特别是在提高效率、增强诊断能力和实现更个性化的患者护理方面的贡献。
显然，无论是在英国、美国还是其他地区，AI 都被视为能够推动医疗保健行业变革的潜在力量。
然而，从根本上说，AI 在医疗领域的未来将依赖于与之合作的医疗保健专业人士 (HCPs)。HCPs 将在其成功实施中发挥关键作用，包括就 AI 创新在何处有助于或可能阻碍医疗保健提供提供反馈。了解一线医疗保健专业人士的观点，对于有效采用最新的 AI 驱动的技术创新至关重要。
在 Creation Healthcare，我们对 600 多名讨论 AI 在制药行业潜力的医疗保健专业人士的在线对话进行了分析。我们的研究总共评估了 1,000 多条个人帖子的内容。
总的来说，我们发现 HCPs 对 AI 在行业中的潜力越来越乐观。在这些对话中普遍达成积极共识，认为 AI 有能力重塑研究、治疗、临床护理和患者影响。
同时，我们发现 HCPs 也在积极提及确保 AI 进展得到道德和有效实施的持续挑战——需要为患者和更广泛的医疗保健系统带来可衡量的价值。
对话主题
在其他主题中，我们发现许多 HCPs 的帖子关注 AI 在革新医疗保健服务中的作用。特别关注的是主要制药公司与 AI 公司之间的合作，这些合作正在为创新解决方案铺平道路。
例如，Eric Topol 博士在 2024 年 11 月的一篇帖子中，聚焦了诺和诺德、英伟达和丹麦 AI 中心在世界上最大、最强大的超级计算机上的合作。该项目希望通过"加速研究和创新"来改善患者预后，特别是在药物发现、疾病诊断、蛋白质设计和数字生物学方面。
诊断和治疗
HCPs 的对话中也出现了将 AI 整合到医疗保健中以提高诊断准确性和治疗规划的内容。这特别涉及能够简化流程、实现更快疾病检测并为临床医生和研究人员提供有价值见解的 AI 驱动工具。
马萨诸塞州波士顿的内科医生 Gaurav Singal 博士的帖子典型地体现了 HCPs 对 AI 在筛查罕见疾病方面可能带来的益处的乐观情绪——在这种情况下，是指疑似肥厚型心肌病 (HCM) 的早期检测和管理。Singal 赞扬并祝贺了参与该项目的"有远见者"，并补充说百时美施贵宝与 Viz.ai 的合作将产生"有意义的患者影响"。
HCPs 还强调了制药公司如何利用 AI 来改善特定疾病领域的患者护理。例如，科罗拉多大学医学和儿科副教授 Akturk 博士在 X 平台上发帖，强调了罗氏在其连续血糖监测 (CGM) 产品中的机器学习应用案例。
AI 帮助处理大量患者数据的能力也引发了讨论。自称"医学未来学家"的 Bertalan Meskó 博士分享了阿斯利康开发 MILTON 的新闻，这是一个分析全科医生收集的测试结果以预测患者后期疾病诊断的 AI 工具。这篇帖子获得了大量在线 HCPs 的关注，表达了希望这项 AI 技术能帮助一线临床医生，包括初级保健医生应对不断增加的工作量。
医学研究和治疗中的 AI 合作
研究期间的另一个主要话题是 AI 公司与制药巨头之间旨在加速识别新药候选物和革新治疗方法的合作。HCPs 经常在网上与这些故事互动。例如，Ivancevich 博士的帖子强调了药物开发和探索领域中众多 AI 合作公告之一，如赛诺菲与 Formation Bio 和 OpenAI 的合作，旨在构建 AI 驱动的软件以加速药物开发，更高效地为患者带来新药。
研究期间频繁出现 OpenAI 与其他领先创新者和顶级制药公司之间的合作消息，包括礼来公司在 2024 年 6 月宣布与 OpenAI 合作，加入赛诺菲和莫德纳的行列。
然而，HCPs 对这些公告的反应不如预期热烈——这可能是由于该期间公告数量过多所致。尽管如此，一些 HCPs 强调了为这些创新但未经验证的合作制定适当道德准则和监督的必要性。例如，放射科医师协会主席 Tom Welton 分享了一篇帖子，承认"AI 将会继续存在"，因此，HCPs 必须"确保对其进行充分监控，并降低其风险"。
生物制药领域的 AI 合作
AI 与生物制药的交叉，以及由此产生的旨在加快药物发现过程的合作，也是 HCP 在线对话的焦点。拜耳美洲放射学数字医疗事务总监 Steven Blumer 医生强调了儿科治疗领域的机会，强调在儿童护理中需要安全、公平和可靠的 AI。Blumer 特别提到他的雇主有意与 FDA 合作，进一步发掘该领域的 AI 机会。
当 DeepMind Technologies 首席执行官 Demis Hassabis 发布关于礼来、诺华和 Google DeepMind 的分拆公司 Isomorphic Labs 之间合作的公告时，一些 HCPs 热情响应。例如，Mindaugas Galvosas 博士赞扬了这次合作，期待能更高效地实现"重大突破"。
在许多方面，HCPs 对 AI 在医疗保健领域潜力的赞扬，呼应了像基尔·斯塔默这样的政治家的雄心勃勃的语言，他们希望利用其能力来推动全国范围内的增长和创新。不过，正如 AI 的更广泛影响将取决于政策制定者制定的框架一样，AI 在医疗领域的成功实施无疑将依赖于医疗保健专业人士的投入——他们通常会与 AI 一起工作。这项研究发现的他们的乐观态度，加上对道德监督和以患者为中心的创新的呼吁，强调了将技术进步与现实需求相结合的重要性。认可 HCP 的观点是并将继续是使 AI 在患者护理方面带来有意义和持久改进的关键。
