标题：中国AI黑马DeepSeek横扫全球，吴恩达力赞：中国正在生成式AI领域掀起革命
随着中国AI黑马DeepSeek的崛起，全球范围内引发了广泛的关注和讨论。斯坦福大学计算机科学系客座教授吴恩达（Andrew Ng）日前在X平台上发文力挺DeepSeek，称中国在生成式AI领域正赶超美国，这一观点引发了业内的广泛讨论。
首先，让我们回顾一下DeepSeek的发展历程。作为一家中国公司，DeepSeek在短短一年多的时间里，其技术实力已经达到了全球领先水平。其发布的DeepSeek-R1模型在基准测试中的表现与OpenAI的o1相当，而且作为开放权重模型发布，并采用了宽松的MIT许可。这一举措无疑为DeepSeek赢得了极高的声誉，也让全球的AI研究者看到了中国在生成式AI领域的巨大潜力。
中国在生成式AI领域的进步非常迅速，许多来自中国的模型，如通义千问、Kimi、书生InternVL和DeepSeek，已经显著缩小了与美国的差距，尤其在视频生成领域，中国已在某些时刻超越了美国。这一点，从DeepSeek-R1作为开放权重模型发布并获得广泛关注可以看出。
DeepSeek的成功并非偶然，而是中国政府对AI产业的重视和大力支持的结果。中国政府在政策层面上给予了AI产业极大的关注和支持，出台了一系列有利于AI发展的政策法规，为AI企业的发展创造了良好的环境。此外，中国庞大的市场也为AI企业提供了广阔的应用场景和商业机会。
然而，DeepSeek的成功并非全无争议。一些美国公司通过炒作人类灭绝等假设性的AI危机来推动监管，试图压制开源发展。这种做法无疑阻碍了AI的发展，而开源/开放权重模型已成为AI供应链的核心组成部分，许多公司将会使用这些模型。如果美国继续打压开源，最终中国将在这一领域占据主导地位，许多企业将使用更多符合中国价值观的模型，而非美国的。
值得注意的是，开源/开放权重模型正在加速基础模型层的商品化。基础模型的训练与API销售业务非常艰难。许多公司仍在寻找收回巨额训练成本的途径。而DeepSeek-R1作为开放权重模型发布，提供了大量细节，使得开发者能够更方便地使用这些模型，从而为商业提供了更多机会。
此外，DeepSeek的成功也反映了中国企业在技术创新和商业运营方面的实力。DeepSeek团队通过优化模型训练，使得模型训练的计算成本（不包括研究费用）低于600万美元。这一成就离不开团队的技术实力和商业智慧。同时，DeepSeek的开放许可也体现了其对开源精神的尊重和推崇，为AI技术的发展注入了新的活力。
总的来说，DeepSeek的成功为中国AI产业的发展注入了强大的动力。吴恩达的力挺更是表明了中国在生成式AI领域的巨大潜力。在这个充满机遇和挑战的时代，我们期待着中国AI产业能够继续保持高速发展，为全球AI技术的发展贡献更多的力量。
最后，让我们期待DeepSeek在未来能够带来更多的惊喜和创新，引领中国AI产业走向更加辉煌的未来。
