领先的 API 平台 Postman 近期宣布推出其 AI 代理构建器。这款生成式 AI 工具允许开发者通过无缝集成大语言模型、应用程序接口和工作流来设计、构建、测试和部署智能代理。
AI 代理时代中 API 的重要性
AI 代理正从根本上改变我们与技术交互的方式。这些智能系统能够理解上下文、做出决策并自主执行任务，为用户和组织带来更高的效率和生产力。随着 AI 代理变得越来越复杂，它们对 API 的依赖也在增长。API 作为 AI 代理和外部世界之间的关键链接，使它们能够访问信息、与各种应用程序交互并执行操作。
在 AI 代理时代，API 比以往任何时候都更加重要。Postman 联合创始人兼 CEO Abhinav Asthana 表示："随着代理的普及，我们可能会看到 API 使用量增加 10-100 倍，使软件系统能够执行越来越复杂的工作流程"。
API 是这些代理的关键构建模块，为它们提供必要的基础设施以：
访问实时信息： AI 代理需要访问动态数据来做出明智的决策。API 使它们能够从各种来源（如天气服务、金融数据库或电子商务平台）获取最新信息。
与应用程序交互： AI 代理可以使用 API 与不同的应用程序交互，实现任务自动化和工作流程简化。例如，代理可以使用 API 安排会议、发送电子邮件或更新 CRM 系统中的记录。
执行操作： API 使 AI 代理能够在现实世界中执行操作。这可能包括控制智能家居设备、进行在线购物，甚至与物理机器人交互。
Postman AI 代理构建器的使用场景
Postman 的 AI 代理构建器在不同领域提供广泛的应用。主要用例包括：
自动化 API 测试： AI 代理可用于自动化 API 测试，减少所需的人工工作并提高测试过程的效率。
开发者入职和培训： AI 代理可以通过提供交互式教程和 API 使用指导来协助新开发者入职。
复杂工作流程编排： AI 代理可用于编排涉及多个 API 和服务的复杂工作流程，实现任务自动化和流程简化。
这些用例展示了 Postman AI 代理构建器的多功能性及其改变开发者与 API 交互和使用方式的潜力。
Postman 与竞争对手的对比
虽然 Postman 是 AI 代理构建器领域的主要参与者，但市场上还有其他工具，每个工具都有其独特的优势和目标受众。一些主要竞争对手包括：
LangChain： 一个旨在构建上下文感知代理的框架，擅长动态、多轮对话。
LlamaIndex： 专注于将大型数据集集成到 AI 工作流程中，增强数据查询和决策使用方式。
CrewAI： 专为多代理协作设计，使 AI 代理能够协同处理复杂任务。
Postman 通过提供一个综合平台来区分自己，该平台在用户友好的环境中结合了 API 开发、LLM 集成和工作流自动化。其对 API 优先开发的关注以及广泛的 Postman API 网络，使其成为希望构建能与更广泛 API 生态系统交互的 AI 代理的开发者的有力选择。
Postman 的 AI 代理构建器代表了 API 优先 AI 开发的一大进步。通过提供统一的平台来构建、测试和部署 AI 代理，Postman 使开发者能够创建利用 API 和 LLM 功能的创新解决方案。该工具旨在简化 API 交互、简化工作流程，并实现能够执行复杂任务的智能代理的创建。
随着 API 经济的蓬勃发展和 AI 代理变得越来越普遍，API 在软件开发中的作用比以往任何时候都更加关键。Postman 的 AI 代理构建器试图通过为开发者提供工具来满足这一需求，帮助他们在这个不断发展的领域中发挥 AI 驱动的 API 解决方案的全部潜力。
