1月21日消息（邵鹏慧）近年来，AI技术发展呈爆发式增长趋势，特别是AI 大模型的亮相，引发了全球范围的应用热潮，不少业内专家将2024年视为“AI应用落地元年”。以AIGC为代表的新应用、新需求崛起，推动智能算力规模快速增长，与此同时，算力紧缺、功耗飞涨等问题逐渐显现。在这样的背景下，建设高效、灵活、绿色智算中心成为满足 AI 算力需求的必然选择。
数据中心历经计算中心、信息中心、云数据中心，现已迈入算力中心时代。早在十几年前，浪潮信息便开始预制化集装箱数据中心领域建设布局，经过多年技术积累，浪潮信息采用预制化AIDC解决方案的元脑“算力工厂”正式投运，仅用120天时间由119个集装箱拼接搭建而成。
近日，C114走进浪潮信息元脑算力工厂，切身体会预制化AIDC解决方案的落地实践，极其承载的大模型开发应用等多业务场景。
预制化AIDC展现显著优势
据了解，传统数据中心建设周期长，需经过设计、土建、机电安装、调试等多个阶段，规划及建设周期通常在3年以上，跟不上高速增长的AI算力节奏，难以满足各行业对算力快速迭代和高速增长的迫切需求。
同时，面对国家 “3060” 政策下的能耗挑战、东数西算的布局考量以及散热技术的革新需求，数据中心节能降耗势在必行。此外，传统数据中心还面临扩容难的挑战，无法第一时间跟随技术迭代和业务发展需求完成升级调整，可能面临建成即落后、供不应求的窘境，投资回报率难以保障。在此背景下，预制化AIDC解决方案应运而生。
在接受C114采访时，浪潮信息服务器产品部产品行销处经理周相峰表示，预制化AIDC具备快速交付、高效节能、灵活扩展等核心优势，可满足新型数据中心快速上线、绿色低碳、灵活部署的刚性需求。
周相峰介绍，与传统数据中心相比，预制化AIDC采用预制集装箱模块化设计，以“搭积木”的方式进行搭建，与土建解耦，不受现场条件限制，工期可缩短80%左右，实现快速交付。预制装配率可达90%，实现4个月建成，17天交装完毕，解决了传统数据中心建设周期长、无法满足业务快速上线的问题。
在绿色低碳方面，浪潮信息创新将液冷、光伏、储能、余热回收等多种绿色技术有机结合，提高散热及能源利用效率，实现绿色节能，PUE可降至1.1以下，降低碳排放25%，4个集装箱（千卡规模算力）每年可节省电费 400 万元。
在灵活性方面，可实现弹性扩容，预制化AIDC初期根据资金水平和算力需求按需部署，后期可根据算力设备升级扩容。在支持水平扩容的同时，可实现竖向按需扩容，最高可扩容至5层，实现全场景覆盖。此外，IT、电力、集成冷站、液冷冷源、办公、走廊、电梯、楼梯等八种功能箱体，可根据不同场景、规模灵活组合，并按照功率区段分区部署，实现风冷/液冷、AI/通用/高密度等多种形态灵活兼容，匹配智算算力、通用算力、边缘算力等多种应用场景。
挑战与机遇并存
未来，预制化 AIDC 将凭借其快速交付、绿色低碳、高密部署等优势，成为智算中心建设的主流趋势。但是浪潮信息预制化AIDC解决方案发布的“成长之路”并非是一帆风顺的。
在浪潮信息服务器产品线副总经理李金波看来，选择集装箱的建设模式建设大规模智算中心，是一个摆在浪潮信息面前的现实难题。规划阶段需确保其具备灵活扩展能力，实现上层扩建时下层正常运行；建设过程中如何高效完成集装箱的拼接、互联、确保设备正常运行以及对于新技术的融合与创新，都需要不断摸索。
李金波表示，针对以上难题，浪潮信息技术团队深入研究，对集装箱结构进行优化设计，确保大规模拼接时的稳定性和功能性。由单箱到超大集群，在箱体设计中采用四柱八梁结构，增强梁的承重能力，合理规划箱板厚度与保温性能，充分考虑上层施工时下层的正常使用，能从各方面满足智算中心使用需求。
此外，对关键技术持续攻关，例如，在供配电方面，研发简电路供电技术，提升供电效率；在算力节点大量使用高密智算算力仓，浪潮信息风冷和液冷智算算力仓在全国应用密度较高，现能做到50kW的风冷、130kW的液冷。
经过在困境之中的不断探索，如今，浪潮信息预制化 AIDC方案已从内到外具备自身独特优势，在互联网、金融、能源、教科研、汽车等行业均有落地应用。
算力工厂赋能AI应用落地
算力是集数据传输、计算、存储于一体的新型生产力，更是培育新质生产力，推动智能化转型的核心驱动力。
“大模型如何进一步发展，就是应用落地。”浪潮信息人工智能与高性能产品部副总经理张强说道。如今，浪潮信息元脑算力工厂包含了数据处理、AI大模型、业务应用、研发测试等多个集群，为全球服务器压力测试、大模型开发应用、智能化转型等业务应用提供算力支撑。
张强指出，在推动大模型落地应用领域，针对网络通信效率瓶颈，元脑算力工厂采用 X400 超级 AI 以太网方案，为大模型训练提效降本，提升了大规模GPU训练性能，成为新型AI训练网络解决方案。其吞吐量51.2T为业界最高，较前代提升4倍，相比传统RoCE网络性能提升1.6倍，通信时延降低30%，能大幅提升大模型训练效率，缩短训练时长并降低训练成本。
元脑算力工厂搭载企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI，连接多元算力、多元模型与应用层，实现模型高效微调与跨平台无感迁移，加速大模型在各个行业落地应用。同时，元脑算力工厂助力企业智能化转型，智能编程助手、智能投标助手、智能客服、供应链大脑、智能工厂等系列智能创新成果相继落地，赋能业务智能化转型。
在提升大模型训练效率方面，张强向C114介绍，元脑算力工厂通过算力开发平台 AIStation 对算力进行有效调度。在实际算力使用中，AI应用有不同算力需求，在这多用户、多任务场景下，对算力需求不同，AIStation能对算力集群进行有效调度，降低成本、提高算力利用率，保障算力集群安全、可靠运行，实现智能、高效、低成本运维。
据IDC数据显示，受AI影响，从2022年到2026年，中国区人工智能算力规模年复合增长率将达到52.3%，算力需求将迎来更爆发式增长。元脑算力工厂成为浪潮信息智能化转型重要节点，未来浪潮信息将依托预制化 AIDC 方案等智算创新，赋能千行百业，助力企业实现绿色、高效、智能转型升级。
