随着 AGI (通用人工智能) 的临近，AI 创新与企业技术应用之间的差距正在扩大，但观察人士表示，这不应影响当前 CIO 的企业 AI 战略发展方向。
OpenAI 宣称其 o3 预览模型已具备人类般的推理能力并配备安全保障，并暗示"超级智能"即将到来。在最近的 Reuters Next 会议上，Google 也承诺将在近期提供人工通用智能 (AGI) 能力。
包括 Geoffrey Hinton 和 OpenAI 联合创始人 Elon Musk 在内的 AI 界重要人物坚持认为，如果没有法律准则和有力的监管机构，AGI——一个能够像人类一样推理和行为的 AI 实体——可能会带来危险。(Musk 离开 OpenAI 后创立了 xAI，其 Grok 平台与 OpenAI ChatGPT 展开竞争)。
Rockwell Automation 的 CIO Chris Nardecchia 表示，尽管取得进展，但要实现 AGI 甚至是人工协作智能 (ACI) 仍然任重道远。
"人机增强智能 (HAI) 在某些领域是可以实现的，AI 可以与员工协同工作，自动化重复性任务，提供洞察，并加速决策。但自主创新和实施需要像 AGI 这样的高级推理能力，这仍在发展中，尚未达到企业级应用水平，"他说。"当前的 AI 更擅长优化和自动化，而非'推理'。"
这降低了企业对当前 AI 使用的期望和焦虑。Nardecchia 认为增强仍是 CIO 的最佳路径。
"CIO 的当务之急是利用生成式 AI 实现增强而非替代——创建工具帮助人类团队做出更明智、更快速的决策，"Nardecchia 说。"因果 AI 和 AI 代理在提供类自主能力方面显示出非常promising的结果，但大多数解决方案仍需要人类参与。"
加州大学河滨分校 IT 解决方案 CIO Matthew Gunkel 同意，无论 AI 技术里程碑与实际 AI 实施之间的差距如何扩大，IT 组织都应该继续前进。
"挑战更多在于变革速度相对于我们将其应用到业务中的能力，"他说。"如果 CIO 试图跟上 AI 变革的速度，我们并没有那么多资源，因为我们无法那么快地推动变革管理。但适时的应用、执行以及如何有效利用 AI 工具的更广泛文化变革是有意义的。"
Marsh McLennan 的 CIO Paul Beswick 表示，企业 CIO——可能更重要的是 CEO——不应该被供应商竞相发布的里程碑所分散注意力或惊慌，而应该专注于部署第一代 AI 项目，评估结果和 ROI，并仔细规划下一步。
"我们还没有接近创建能够以任何有意义、广泛的方式自主创新和实施的模型，"Beswick 说。"确实会有一些看起来像这样的狭窄用例，但我认为虽然模型的能力无疑会继续大幅提升，但它们的部署将从相对受限或风险可控的情况开始，并会持续一段合理的时间，特别是在无需人工干预的情况下实施时。"
Beswick 补充说，对 CIO 来说，专注于实用的、特定业务的应用仍然是最佳方法，而且不会耗费太多。
"如果公司在构建这些能力时采取明智的方式，并且对所采用技术的成本结构非常谨慎和注意，那么许多公司完全有能力在内部实施 AI 功能，"他说。"确实存在一个相对容易获取的能力甜点，价格适中，许多技术组织完全有能力达到。"
Liberty Mutual 过去两年一直在使用其自己的非公开内部版本 ChatGPT，称为 LibertyGPT，目前有 9 个生产用例，包括大规模文档摘要；18 个研发用例；以及一长串潜在用途。Liberty IT 贝尔法斯特分公司董事总经理 Tony Marron 表示，这 9 个生产用例为公司节省了约 20 万小时的人力劳动，产生了约 1 亿美元的节省。
Marron 表示，实现这些收益需要很高水平的变革管理，以及整合业务和技术团队成员，包括数据科学家、工程师和运营人员。他坚称没有 AGI 使用案例的计划。
"我们致力于始终保持人在回路中，"Marron 说。"我们已经审视了我们的设计流程和模式，提出了一系列原则，多年来我们学到的是，你必须非常慎重地考虑如何与 AI 合作，如何思考流程中的人类部分和机器部分。"
Marron 说，这是多年来持续合作过程的延伸，但现在正在变得更像是一种伙伴关系。
"过去，人类给机器指令，机器执行。现在，人类正在与机器进行双向对话。这是我们交流的新方式，需要时间来完善，"他说。
Tesla、SpaceX 和 xAI 创始人 Musk 在即将上任的特朗普政府中的顾问角色——以及任命 AI 沙皇——可能有助于安抚大众，但如果 AGI 比预期更早到来是真的，那么随着 AI 模型独立于人类输入而发展和学习，这将带来必须考虑的未知威胁，一些观察者声称。
在争夺 AI 游戏技术优势的竞争中，供应商和政府正在淡化这些担忧。
"认为 AI 会取代工人的观念被夸大了。相反，AI 将成为人类最伟大的合作者，推动生产力并创造全新的机会，从指导外科医生进行微创手术到提高数据管理的准确性，"HCLSoftware 负责人 Rajiv Shesh 这位 AI 乐观主义者说。
根据世界经济论坛最近发布的《2025 年就业未来报告》，41% 的公司计划在未来五年内因 AI 发展而裁减员工。
本文采访的大多数 CIO 认为 ACI 和 AGI 仍然是"理想目标"，并表示他们打算继续为未来使用构建企业的 AI 基础和框架。
PwC 的 CAIO Dan Priest 建议 CIO 专注于数据准备和保护，将 AI 与业务目标保持一致，为多样化的 AI 模式做好准备，并赋能员工推动当前可用 AI 技术的采用。
"AI 技术的快速发展，包括对 AGI 和 ACI 的预测，呈现出一个悖论：当技术快速发展时，企业采用仍处于起步阶段。这种差异为 CIO、员工和 AI 供应商创造了挑战和机遇，"Priest 说。"与其猜测 AGI/ACI 何时实现，CIO 最好专注于为此做好准备并最大化其价值所需的准备工作。"
Gartner 副总裁 Sid Nag 同意，CIO 应该将注意力集中在为 AI 打好基础，解决隐私、伦理、法律问题和版权问题等重要事项上，而不是专注于 AGI 的进展。
Nag 认为 IT 领导者更可能在考虑可持续性和能源成本。
"我没有看到 CIO 从思维份额或实际实施使用的角度全面投入 AI，"他说。"有许多非技术性问题让 CIO 和企业领导者在全面投入之前保持谨慎，这就是为什么你没有看到 AI 使用出现我们预期的那种爆发。"
