数据中心行业在 2025 年可能面临动荡，因为 AI 的增长威胁到可持续发展承诺，同时新项目可能会面临越来越多的公众反对。
此外，对服务器机房供电和配电方式的全面改革似乎越来越有必要。
这些发现来自 Uptime Institute 的最新报告，该报告基于其对塑造行业的最新发展和挑战的研究，对未来一年进行了预测。
所有五个预测都与支持预期的 AI 和相关云服务蓬勃发展所需的数据中心需求巨大增长有关。
Uptime 的第一个预测是，由于服务器机房的资源使用和温室气体 (GHG) 排放导致对新建项目的本地反对声音越来越大，而政府更关注获取经济效益，数据中心将变得更具争议性。
The Reg 已经广泛报道了 AI 导致的数据中心能源消耗的严重警告，分析机构 Gartner 最近表示，这可能在未来两年内增长 160%。数据中心对水资源和土地的使用是另一个争议点，再加上它们依赖税收优惠且创造的本地就业机会有限，这将使其面临当地居民和环保组织越来越多的反对。
Uptime 强调，许多政府已经设定了在特定日期实现温室气体净零排放的目标，但警告说，由于 AI 热潮可能会考验电力供应，这些承诺几乎肯定无法实现。
该报告指出，许多政府似乎相信 AI 带来的经济效益超过其他顾虑。英国就是一个典型的例子，本周发布了 AI 机遇行动计划，并承诺放宽规划规则以优先考虑数据中心建设。
Uptime 还预测，由于数据中心运营商的需求庞大且不断增长，他们将不得不积极参与能源电网管理。它预见到，如果不与公用事业公司密切合作，运营商在购买或发电方面将面临困难，并怀疑服务器机房可能需要提供或储存电力，并在需要时愿意减少负载。
例如，Microsoft 在其都柏林园区部署了"具有电网交互功能的 UPS 技术"，允许安装用于备用电源的能源储存系统在需要时将能源反馈给电网。这旨在帮助平滑由于可再生能源的可变性而导致的电力供应变化。
这家云计算和软件公司还在同一园区建造私人燃气发电厂，以便其基础设施能够在用电高峰期继续运行。Uptime 表示，随着运营商试图通过向本地电网输送过剩电力来抵消部分投资，这一趋势可能会得到更广泛的采用。
报告的下一个预测是：由于 AI 基础设施的能源需求不断增长，数据中心内部将需要彻底改造。AI 训练已经将机架密度推向通常在超级计算设施中看到的水平，报告称围绕 Nvidia H 系列 GPU 构建的设备每机架达到 40 kW。
该报告警告说，提高机架功率带来了几个挑战，包括配电基础设施（如配电盘、UPS 系统、配电板和电池）占用的空间。如果不改变电力架构，许多数据中心可能会变成围绕相对较小的 IT 机房建造的发电厂。
解决这个问题需要进行一些改变，如对 IT 空间进行中压（超过 1 kV）配电和采用新型配电拓扑。然而，这种改造需要时间来展开，2025 年可能是实现这一目标的关键投资年。
另一个预测是，AI 模型将在云端进行训练，企业将使用公共云资源，而不是采购和部署自己的专用 GPU 服务器集群。
该报告的最后一个预测是，数据中心运营商将开始更多考虑替代 Nvidia 耗能巨大的 GPU 进行 AI 处理。Uptime 称，有迹象表明 AI 硬件市场将在 2025 年变得更加多样化。
Uptime 总结说，2025 年将考验数据中心运营商在应对 AI 带来的机遇和不确定性方面的能力。他们需要在此基础上保持现有的服务水平协议，实现可持续发展目标，并满足财务目标。
