1月16日消息（岳明）AI时代已经来临。大模型等新兴AI应用的海量算力需求驱动，一座座智算中心拔地而起，规模庞大的万卡集群逐渐投入商用。如何更好地实现智算中心互联，服务AI应用创新发展，产业界做了大量研究工作。
1月16日，作为“2025中国光通信高质量发展论坛”的开篇之作，“智算中心互联：算网协同，构筑智算互联新底座”线上研讨会顺利召开，邀约产业链专家代表，围绕智算中心间跨地域、跨层级、跨主体、高可靠的算力协同与调度，以及智算中心互联关键技术等话题展开了深入探讨。
东莞立讯技术有限公司产品经理周小丹应邀作了题为《低功耗AI光互联解决方案》的主题报告。在报告中，周小丹表示InfiniBand（IB）具有高带宽、低时延、高可靠性和高可扩展性，适用于高性能计算和人工智能等领域。InfiniBand的网络带宽不断升级，从早期的SDR、DDR、QDR、FDR、EDR、 HDR，一路升级到NDR、XDR、GDR。
其中，NDR基准通道速率为100G，四通道或者八通道实现400G和800G的传输速率；作为NDR下一代的XDR，传输速率则上升到800G和1.6T，预计在2028年推出的GDR，速率则上升到1.6T和3.2T。
周小丹指出，随着数据中心交换机带宽的不断增长，可插拔光模块的功耗也在持续上升。在25G时代，可插拔光模块的功耗只有0.7W；100G时代，功耗上升到1.8W，这个时候采用的是NRZ调制方式。在200G到800G时代，采用PAM4调制，功耗就从4W增加到16W；来到1.6T时代，功耗约是在30W。
可插拔式光模块功耗的持续上升，也给系统散热能力带来了挑战。以1.6T OSFP- XD模块为例，其功耗是25瓦，放在1U的交换机中，其内部温度最高可以上升到90度，甚至是100度（数据
