这些合作基于英伟达的“人工智能工厂”概念，即把原始数据转化为可操作的人工智能模型或“tokens”的数据中心，这些模型或“tokens”可作为各种应用的智能工具。
这些联盟还旨在开发能力更强的代理，即具有决策能力的自主行动数字机器人，这些机器人通常以目标或目的为指导。代理系统可以规划、推理和执行多步骤的任务，适应不断变化的环境和背景，超越回答问题，发起行动。
英伟达表示，人工智能代理现在可以自动处理临床文件，帮助病人寻找治疗，甚至在自然灾害等紧急情况下协调医院的运作。
数以千计的代理
英伟达的医疗保健副总裁 Kimberly Powell表示：“仅在我们的启动计划中，就有超过1000 家数字医疗保健初创企业正在开发数千个人工智能代理。”她以临床对话式生成人工智能平台Abridge为例，该平台使用代理自动处理临床文档，每天可为医生节省多达三小时的文书工作。
Iqvia Holdings是一家为生命科学行业提供先进分析、技术和临床研究服务的供应商，英伟达与该公司合作，简化药物和医疗器械开发。Powell表示，Iqvia的64 PB专有匿名数据集将被英伟达最近发布的Llama Nemotron大型语言模型训练定制模型，“通过人工智能代理推动更高效的临床试验和工作流程转型。”
与梅奥诊所（Mayo Clinic）的合作旨在共同开发新一代病理模型。梅奥诊所将利用英伟达的DGX Blackwell系统和人工智能工具训练超过2000万张数字病理图像，以创建“数字孪生”，即物理实体的计算机化复制品，用于个性化医疗保健。
与生物技术公司Illumina的合作旨在通过将Illumina的测序技术与英伟达的人工智能工具结合，从基因组学数据中获得洞察力。英伟达表示，双方的合作将使基因组学研究民主化，并扩大其在药物发现领域的应用。
Powell表示：“我们将为基因组学开辟新的市场，让人们不仅能获得数据，还能更深入地了解基因组学，推动疾病研究和药物发现取得重大进展。”
英伟达还与非营利性医学研究机构Arc Institute合作，利用英伟达的BioNeMo 自然语言处理框架（如图）为生物学和临床研究创建开源生物基础模型。Powell表示，这样做的目的是促进对DNA、RNA和蛋白质结构的理解，从而推动生物医学研究。
她表示：“我们的合作将专注于利用BioNeMo和DGX云开发真正的生物学基础模型，并将成果贡献回BioNeMo的开源中。”DGX Cloud是一种基于云的人工智能超级计算服务。
大会上还将首次发布名为GenMol的BioNeMo新版本，这是一个用于虚拟筛选的目标导向分子生成NeMo推理微服务。英伟达还将发布蛋白质设计蓝图（Blueprints for Protein Design），这是开发基于蛋白质的疗法的参考工作流。
Powell表示：“数以万计的生命科学公司、研究机构和平台公司现在可以将BioNeMo与传统的实验室工作整合在一起，创建一个人工智能药物发现工厂，业界称之为‘干实验室’。”“我们正在看到的是从湿实验室发现过程向人工智能工厂、干实验室和移动药物发现的转变。”
