CIO 们都是雄心勃勃的一群人。根据对 IT 高管的大量调查,他们不满足于现状,为来年设定了宏大的目标。
他们希望扩大人工智能的应用,从 AI 投资中获得更多价值,进一步提高员工生产力,推动更多效率提升,改善弹性,扩大转型努力等。
当然,每位 CIO 都有自己独特的待办事项清单和关键目标。因此,为呼应新年精神,我们询问了多位 CIO 他们对 2025 年的职业决议。以下是他们在未来 12 个月决心要做的事情:
1. 创新
德克萨斯州 Seguin 市 CIO Shane McDaniel 表示,自 2020 年人口普查以来,该市人口增长了约 35%。
为确保他的团队能应对这种增长带来的挑战,他将 IT 员工数量翻了一番,并投资于团队技能提升。他正利用供应商关系来跟上新兴和成熟的技术与实践。他还在完善 IT 运营并增加灵活性,认为这两点对于部门满足城市不断变化和扩大的需求至关重要。
McDaniel 表示,这项工作还为来年更多的 IT 创新创造了坚实的基础。
他解释道:"我们正在拥抱创新。作为美国增长最快的 25 个城市之一的 CIO,我的重点是引导我的组织快速成熟,利用技术创新,并尽可能抓住融资机会。"
2. 加倍努力利用 AI 的力量
不出所料,从 AI 中获得更多价值是许多 CIO 的首要任务。其中之一是 Morgan Stanley 网络、数据、风险和弹性部门的 CIO Katherine Wetmur。
她说:"我对生成式 AI 的潜力感到兴奋,特别是在安全领域。"
Wetmur 表示,Morgan Stanley "多年来一直使用现代数据科学、AI 和机器学习来分析数据和活动,精确定位风险并启动缓解措施",并指出公司团队已在这一领域获得专利。
尽管如此,她认为还有更多工作要做,并正与公司的基础设施和创新团队合作"以延续这一势头"。
她表示:"进一步利用 AI 来增强我们的安全基础设施、应对威胁和实现欺诈检测的机会是巨大的。"
3. 确保 AI 的有效和安全部署
技术公司 Access 的 CIO Ted Kenney 表示:"AI 无处不在,虽然它的好处很多,但在整个公司有效实施它却面临挑战。平衡部署与适当的培训、采用以及对成本和收益的仔细衡量是至关重要的,尤其是在同时保护公司资产的情况下。"
Kenney 计划与商业现成软件提供商合作,"以促进其开箱即用功能的概念验证。我们的成功将通过用户采用率、手动任务的减少以及销售和客户满意度的提高来衡量。"
4. 关注负责任的 AI
这是佛蒙特州数字服务局局长兼 CIO Denise Reilly-Hughes 的首要任务。她认识到 AI 的可能性每天都在增长 — 但风险也是如此。
她说:"我的决心是在负责任的 AI 执行方面变得更加成熟。组织经常会被闪亮的新事物所吸引,这可能会产生意想不到的后果。AI 是新的黄金,为了真正发挥它的潜力,我们必须首先设置适当的护栏。以人为本的 AI 方法将有助于确保我们的州在利用新的 AI 创新的同时保持道德。"
她对这种方法持乐观态度,认为"那些拥抱 AI 的人明天将处于更好的位置,因为它将继续与治理框架和组织监督一起成熟"。
5. 从生成式 AI 中获得价值
随着组织从实验和测试生成式 AI 用例转向实际应用,他们希望生成式 AI 能为业务带来真正的价值。
软件公司 Deltek 的 CIO Ronda Cilsick 正致力于实现这一目标。
她说:"进入 2025 年,我们将继续看到生成式 AI 的演变。但现在不再只是关于部署它。更多的是关于优化和最大化我们从生成式 AI 中获得的价值。我们正在研究如何让我们的员工能够使用这项技术,并思考可能性,以创造商业价值。"
6. 赋能全球人才
尽管利用 AI 是 Morgan Stanley 的 Wetmur 的首要目标,但她表示,她同样致力于发挥人的力量。
"在 Morgan Stanley,我们的人才确实是我们成功的秘诀,"她说,并补充道,她仍然"被我们世界级技术专家的卓越知识和贡献所激励"。
她的目标是继续赋予他们权力。
Wetmur 说:"我对我们全球技术足迹的责任意味着激励和赋能我们多元化的员工仍然是我的首要任务之一。我尽可能亲自拜访尽可能多的团队,不管是在印度、新加坡、欧洲,还是在北美的家门口。我相信面对面会议的力量,可以直接了解不同团队的经历和挑战。这种方法不仅表明我们重视我们的员工,无论他们在哪里,还允许我与我的管理人员有效互动,制定策略,培养一种富有成效和包容性的文化,让不同的优势和技能得以发挥。"
她补充道:"在技术、市场和客户期望快速发展的时代,这一点尤为重要。"
7. 创造全面的学习文化
Wetmur 还有另一个与人才相关的目标:创造学习文化 — 不仅在她自己的部门,而且在所有部门。
她说:"我坚信持续学习和实验对进步至关重要。我们的行业发展如此之快,今天的成功取决于对持续专业发展的真正投资和尝试新技术的意愿。我们有出色的创新实验室、黑客马拉松,并大力支持基层创新。但创新不仅仅是技术部门的责任;这是整个业务都参与其中的事情。通过教育不仅我们的业务合作伙伴,而且我们整个员工群体关于新兴技术如生成式 AI 的力量,我们可以确保每个人都与我们一致,共同规划我们的未来。"
8. 提供更好的数字体验
Deltek 的 Cilsick 的目标是改善公司的数字员工体验,她相信更好的数字员工体验将在多个方面带来好处。
Cilsick 表示,她首先想引入新技术和自动化,以"尽可能让事情变得简单",模仿大多数员工在使用消费技术时的数字体验。例如,Deltek 正在研究应该部署哪些技术,以使团队成员在办公室和远程位置之间切换时的协作和沟通尽可能顺畅,这是公司混合工作环境的一部分,她说。
但 Cilsick 的目标不仅仅是改善员工的数字体验,还要关注他们的"数字生产力"。
她解释道:"这实际上是关于利用技术来确保 (员工) 更高效和富有成效。"
MongoDB 的 CIO Mindy Lieberman 也提到了同样的目标。
她说:"2025 年,作为 CIO,我的主要关注点将是转变运营效率,最大化业务生产力,并增强员工体验。我们将高度关注利用 AI 重新构想流程,战略性地审视 SaaS 蔓延以阻止新的蔓延,同时清理过去的问题,并解决积累的问题,更新 UI 和性能,以提供一个集成的工具集。"
9. 为公司长期成功做准备
Lieberman 希望着眼于 2025 年之后,她表示今年的另一个决议是"制定更长期的技术路线图视图,以便我们能够战略性地决定在哪里投入资源"。
这正值许多 IT 领导者的技术路线图不得不缩短的时候,鉴于变革的速度和未来的未知因素。
她解释道:"我对 2025 年的决议反映了我们组织不断变化的需求、AI 和新兴技术带来的机遇,以及在创新和运营效率之间保持平衡的必要性。总体目标是将技术定位为业务增长、员工满意度和竞争力差异化的催化剂。"
为此,Lieberman 旨在开发 AI 能力以自动化常规任务。
她说:"机器人将处理从销售账户摘要到人力资源福利等常见查询,减少响应时间,并释放资源用于战略性举措。"
Lieberman 的另一个关键重点将是利用智能 AI 的出现。
她表示:"通过整合 AI 不断发展的推理能力,我们将增强决策能力并简化运营,与基线相比的可衡量改进将证明真正的业务影响。"
对许多 IT 领导者来说,最后这一点可能会成就或毁掉 AI 项目。
当被问及她计划如何衡量这种影响时,Lieberman 表示:"成功将体现在更高效的员工,精简的运营,以及被直观工具和流程支持的员工感到赋能。我们将看到生产力的可衡量增长,运营成本的降低,以及技术与业务目标之间更强的一致性。"
