这是 2025 年 AI 预测的第一篇。人工通用智能 (AGI) 和技术奇点一直是 AI 领域的热门话题，引发了恐惧和兴奋。Sam Altman 最近甚至预测 AGI 将在 2025 年到来，Elon Musk 则说是 2026 年。这些大胆预测更多是炒作而非现实。2025 年不会出现 AGI，但大语言模型将找到它们的"杀手级应用"。
什么是 AGI 和技术奇点？
AGI (人工通用智能)：指的是一种高级 AI，能够像人类一样在广泛的任务中思考、学习和解决问题。
技术奇点：这是指 AI 超越人类智能，不断自我完善，并在社会中引发大规模、不可预测变化的概念。
我的预测：2025 年我们不会看到这些。让我们深入技术，了解为什么我们离此还远。
句子补全不等于智能或 AGI
生成式 AI，如 OpenAI 的 GPT 模型，可以进行类人对话。这听起来很神奇，但它仅限于发现和重复模式。ChatGPT 和类似系统基于所谓的"大语言模型"。它们通过预测基于训练数据统计上最可能的下一个词或 token 来工作。例如：
输入："生活就像一盒..."
预测："巧克力"（感谢《阿甘正传》）。
这不是真正的理解，只是模式匹配。生成式 AI 不会"考虑"其他选项，如"一盒惊喜"。它可能看起来很智能，因为它能给出精致的回答，但它并不比一个不在乎输赢的国际象棋电脑更有自我意识。
OpenAI 的"o1"：这难道不是 AGI 的第一步吗？
不，不是。让我们看看它是什么。OpenAI 的 O1，于 2024 年发布，不直接回答给定的问题。相反，它创建一个计划来确定回答问题的最佳方式。然后它批评自己的回应，改进它，并继续完善。这种链式输出确实令人印象深刻。
让我们批评一下这句话："生活就像一盒巧克力。"
陈词滥调因素：使用过度。 范围有限：仅关注不可预测性。 文化偏见：可能无法在全球范围内引起共鸣。
不错...基于这个批评，AI 现在可以创作一个改进的句子。
2025 年将看到许多这样的"链"，但不会出现 AGI
我最近推出了一个 eCornell 在线课程，培训学生使用 AI 和数据思考产品。为了使这个相当技术性的 AI 和产品课程作为无代码课程易于理解，我创建了与 o1 相同的迭代过程。
首先，学生制定产品概念（计划）。 接下来，AI 工具自主生成代码（生成）。 在运行时，可能会出现错误（测试）。 然后 AI 工具批评自己的输出（批评）并迭代改进。
创新之处在于 OpenAI 能够多次通过这个循环来改进答案。但这是智能吗？不是。这是一个固定的框架，不是动态的。这种方法也不可扩展。你允许模型进行的批评循环越多，它就能解决问题的更多方面，但这会以增加时间为代价。
别误会我的意思。O1 很amazing，但它也突出了我们在实现 AGI 的过程中面临的根本技术挑战。
实现 AGI 的障碍
人类可以快速直觉地思考（系统 1）或缓慢逻辑地思考（系统 2）。AI 只通过模式工作，缺乏这种平衡。 AI 难以理解上下文，经常错过人类自然捕捉到的重要细节。 当前的 AI 在前一个输出的基础上构建新的输出（称为自回归模型），所以错误可能会雪球效应。
许多研究人员认为这些问题中的大部分可能是可以修复的。什么时候？2050 年？2030 年？...但不是今年。
2025 年会发生什么？
2025 年，我们将看到更多窄 AI 解决方案集成到类似 OpenAI "o1" 方法的链中。这些系统将被设计成在特定任务上表现出色，当结合起来时，将提高生产力并在许多领域超越人类表现。这一发展将令人兴奋，但重要的是要强调，这些进步并不构成 AGI。我们应该关注 AI 的真正风险和机遇，而不是被 AGI 辩论分散注意力，也不要纠结于 AGI 是否会取代我们。这里有一个关于我观点的简短视频。简而言之：它不会。
那么 Sam 关于 AGI 的说法呢？
这主要是营销。大胆的声明能吸引注意力。AGI 的承诺能吸引注意力。明天，我将分享我对 2025 年的下一个预测，重点是大语言模型的最大应用。Sam 的预测可能看起来有些夸张，但对于我认为的最大应用或所谓的"杀手级应用"来说，这是正确的策略。敬请关注。
在 Forbes 或 LinkedIn 上关注我，了解更多我对 2025 年 AI 的预测。
