标题：中国信通院发布MaaS六大标准，助力AI模型落地，解决最后一公里难题，让出行更智能、更安全
随着出行即服务(MaaS)的快速发展，如何将基座模型通过工程化开发适配到专属领域，并生产面向用户的智能化应用，成为了一个亟待解决的问题。中国信通院紧贴这一发展趋势，依托中国人工智能产业发展联盟，联合产学研各界专家共同启动了MaaS系列标准编制，经过一年多的持续努力，现已正式发布MaaS系列标准。这些标准的发布，无疑为MaaS行业的健康有序发展提供了强大的助力。
一、模型服务协议要求（AIIA/PG0110-2024）
这一标准规范了模型推理性能、服务可用性、计量准确性以及权责条款等方面。这一标准的出台，无疑为供需双方在签订服务协议（SLA）时提供了重要的参考。这一参考，无疑将在MaaS行业中解决模型服务质量参差不齐的问题，推动行业健康发展。
二、模型服务评估方法（AIIA/PG0173-2024）
这一标准明确了模型服务质量的评估方法，为SLA的符合性评价提供了依据。这一标准的出台，无疑将帮助应用方进行技术选型，从而解决平台选型困难的问题。同时，这一标准的实施，也将有助于提升模型服务的质量，从而推动MaaS行业的健康发展。
三、模型平台（AIIA/PG0134-2024）
这一标准规范了从数据工程到服务运营的全栈能力。通过这一标准的实施，MaaS平台供应商可以进行能力建设，提升部署效率和服务质量。这一标准的出台，无疑降低了领域模型定制的技术门槛，提升了效率和能力，从而解决了行业定制需求复杂的问题。
四、模型服务平台（AIIA/PG0137-2024）
这一标准规范了大模型服务化API的全流程能力。通过这一标准的实施，指导平台供应商进行能力建设，从而提升部署效率和服务质量。这一标准的出台，将有助于提升大模型服务的可扩展性和可靠性，从而推动MaaS行业的快速发展。
五、模型管理平台（AIIA/PG0193-2024）
这一标准规范了AI资产的管理运营，并通过模型卡片等方式促进用户使用大模型，发挥大小模型协同效应。通过这一标准的实施，我们将能够更好地管理我们的AI资产，提高模型的利用率和效果，从而推动MaaS行业的智能化和协同化发展。
六、模型应用开发平台（AIIA/T0196-2024）
这一标准规范了基于大模型的AI应用开发全流程，从组件构建到平台运营。通过这一标准的实施，企业可以快速创建私域大模型应用，从而提高开发效率和质量，推动MaaS行业的应用创新和发展。
总的来说，中国信通院发布的这六大标准，无疑将为AI模型的落地提供强大的助力，解决最后一公里难题，让出行更智能、更安全。我们期待在這些标准的引导下，MaaS行业能够取得更快的发展，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。
