利用先进的边缘智能优化电网
随着欧盟迈向可持续能源未来，其在向可再生能源转型的过程中面临诸多挑战。为了实现2050年的脱碳目标，必须提高可再生能源的年安装率，并预计到2030年，高达70%的新增可再生能源发电将整合到配电网层面。这一转型不仅增加了配电网的复杂性，也使得中低压（MV/LV）电网的数字化成为优先事项。
中低压电网数字化进展
中低压电网的数字化进展表现在多个方面。首先，第一代智能电表、传感器、数据分析和控制技术的应用使电网响应更快、效率更高。然而，随着电气化和分布式能源资源的增长，传统数字化技术面临数据量庞大的挑战，可能导致公用事业不堪重负。
面临的挑战
集中式系统面临的挑战包括高延迟、可扩展性问题、单点故障以及数据泄露风险，尤其是在网络攻击日益增多的背景下。传统系统依赖于过时的硬件和软件，增加了网络风险并危及电网可靠性。此外，它们存在孤立的组件，需要频繁升级，并且依赖于即将淘汰的技术，因此需要进行大量硬件升级。
解决方案：边缘智能的应用
边缘智能对于分散式电网至关重要，它可以实现实时监控、控制和决策，优化本地能源分配，确保高效利用可再生资源，同时扩展和整合分布式能源和电动汽车充电负载。先进的边缘计算设备使本地操作能够在通信中断期间独立继续，通过减少敏感数据的传输来增强安全性，并减轻中央基础设施的负载。
边缘智能的关键技术应用
边缘智能在电力系统中的应用包括智能电网管理、预防性维护、法规遵从性支持和更精确的电网监控。边缘计算与电力系统运行控制的深度融合技术，实现海量数据下复杂需求的实时响应，是全面推进电网智能化建设的必要一环。
总结
欧盟在实现脱碳目标的过程中，边缘智能的应用对于优化电网至关重要。通过边缘智能，可以提高电网的实时性能、分布式智能、数据隐私保护，并减少对中央基础设施的依赖。尽管存在挑战，但边缘智能提供了一个有效的解决方案，以实现更可靠、有弹性且安全的电网。随着技术的进步和对可再生能源整合需求的增加，边缘智能将在电力行业中扮演越来越重要的角色。
