埃森哲（纽交所代码：ACN）最新研究表明，尽管中国企业已经认识到技术应用和投资的必要性，只有少数企业具备了完善的数据战略和数字核心能力，能够有效利用生成式人工智能（Gen AI），释放技术和业务价值。
埃森哲《构建数字核心，推进全面重塑》报告指出，企业每年应增加至少6%的IT预算用于诸如重新设计AI操作系统等创新项目，而拥有强大数字核心、积极投资战略创新并能平衡技术债务的企业，其收入增长和盈利能力将得到显著提高，进一步推动技术引领的战略转型。
研究显示，有41%的受访中国企业高管认为，企业将在未来6至12个月内实现生成式人工智能的规模化，而只有17%的高管表示，企业拥有了可以与生成式人工智能应用相匹配的数字核心能力。同时，研究表明，中国企业正计划借助生成式人工智能重塑各项职能，其中IT、供应链、制造、财务和可持续等是企业重点关注领域。
埃森哲全球副总裁、大中华区技术服务事业部总裁、埃森哲阿里事业部总裁俞毅表示：“变革步伐不断加快，持续重塑已成为各大企业的必备战略。企业纷纷尝试探索生成式人工智能等前沿技术对自身业务的影响。在行业领先的数字核心基础上从颠覆性技术中获取价值，不止是企业成功的关键要素，更关乎企业的生存。强大的数字核心对于实现重塑至关重要，也将帮助企业迅速抓住新增长机遇。”
埃森哲将“数字核心”定义为企业实现重塑目标所需的关键技术能力：使用正确的云基础设施和最佳实践来推进敏捷和创新；利用数据和人工智能打造差异化优势；通过应用程序和平台加速增长、创造新一代体验并优化运营，同时确保将安全性融入各个层面的设计中。
同时，研究指出，为保持拥有最新的信息技术系统、满足业务需要，企业已经负担了不小的“技术债”（Technology Debt），而加速应用人工智能又会添上新债。技术债务的产生可能有 多种原因，如使用过时的编程语言、陈旧的技术和基础设施等。企业常为了优先顾及眼下发展速度而忽略了长期维护能力，从而导致技术债越积越多。有49%的受访中国企业高管将人工智能列为技术债的三大来源之一，其他两者为企业应用和平台（60%）以及企业架构（36%）。同时，人工智能也可用于管理技术债，保持IT系统的现代性。
本次研究提出了企业构建数字核心的三大原则。遵循三大原则的企业或将取得可观的“60:40效应”，即：收入增长率提高60%，盈利能力提高40%。
- 打造领先的数字核心，契合特定行业需求：研究指出，打造领先的数字核心能力看似复杂，但当企业开始提升其中一项能力时（例如数据），其他能力也能得到带动。为此，企业应首先评估自身数字核心能力的现状，然后基于不同领域需求，优先采取投资行动，推动数字核心的持续优化。
- 增加创新投资，包括重新设计AI操作系统：企业应设法提高用以创新（而非运营）的IT预算比例，并对这一项关键绩效指标进行实时跟踪。在中国，近九成（88%）的受访企业表示，可能会在2023年后将其创新预算增加到之前的两倍。此外，企业还可以通过精选供应商、优化云成本和实施自动化等举措来加速这一转变，从而节省资金，用于重新设计业务流程、推出新产品和服务，并拓展新市场。企业需要建立一个专为人类和人工智能设计的数字核心，这意味着两者可以通过意图驱动（而非指令驱动）的工作流程无缝交互并创造价值。
- 实现技术负债与未来投资之间的平衡：研究指出，企业须分配约15%的IT预算来解决“技术债”问题，能使企业在减少技术债的同时，也有足够的资源投入到未来的创新和发展中。然而，研究表明，有46%的中国企业用将30%以上的IT预算用于偿还技术债，显著高于全球。维护稳健的IT系统需要企业持续更新、升级和管理软、硬件和服务。企业需要运用等诸如系统化版本控制系统等更为自动化、更灵活和集成的方式来减少未来的技术债。
本次研究中，埃森哲对来自全球10个国家和地区、19个行业的1500名技术高管进行了调研。
