“AI发展需要海量数据，海量数据需要基础设施，基础设施需要效率，效率需要Solidigm，简而言之，Solidigm是AI的核心支撑之一。”Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰说，Solidigm现在的定位是AI基础设施提供商。
过去两年间，生成式AI的崛起犹如一股急速扩张的浪潮，从算力的高速增长到数据的大量爆发，行业格局几乎在一夜之间发生了翻天覆地的变化。
年初时，整个存储行业依然处于低迷期，但随着AI需求的迅猛上升，存储需求也随之激增，推动了行业的快速复苏与发展。这一波技术创新与市场需求的双重浪潮，给Solidigm带来了前所未有的机遇，也考验着其应对行业变革的能力。
Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰
理解AI工作负载，打造高效存储解决方案
AI不仅深刻改变了存储技术的发展方向，还在多个层面加速了创新。为什么这么说？
首先，AI使GPU算力的需求激增，但存储能力却未能同步跟上。为了弥补这一差距，Solidigm正通过创新SSD技术替代传统HDD，确保更多数据能够迅速反馈到GPU，提升其计算效率。
其次，AI的普及推动了对电力的需求，促使行业更为关注能源问题。客户在规划数据中心时，已开始将电力供应的充足性纳入考量，确保设施能够支持AI相关的计算负荷。
最后，AI的普及使得数据量呈现爆炸式增长，这对存储空间提出了更高要求。这一趋势直接推动了大容量SSD的快速部署，成为行业发展的关键推动力。
现在业界越来越认识到高效存储的重要性，里瑞通（Digital Realty）在今年8月进行的一项调研也对此进行了验证。调研显示，企业实施AI战略的最大障碍是缺乏足够的存储空间支撑海量数据集的存储。
倪锦峰强调，存储已成为实施AI战略的重要挑战，甚至超越了算力和网络的需求。
要理解存储在AI中的价值，首先需了解AI的工作负载，才能提供更适应AI应用的高效存储解决方案。倪锦峰谈到，设计存储产品时，关键是明确客户需求，例如数据存取模式（顺序或随机）、延迟和带宽要求等。
一个典型的AI数据工作流程，涵盖了数据摄取、准备、模型开发、调整和优化等多个步骤。每个步骤对存储的需求和工作负载特性各不相同，在了解数据流动过程后就能够识别瓶颈并加以优化。
举例来说，在AI训练阶段，存储的随机读性能要求非常高，但对容量的需求相对较低。此时，超高性能的TLC盘能够满足数据流动的需求。而在数据存档和摄取阶段，存储容量需求较高，但对性能要求相对较低，大容量QLC盘则显得尤为合适。
为满足不同AI工作负载的需求，Solidigm推出了丰富的SSD产品系列。其首款PCIe Gen5 SSD——D7-PS1010/PS1030系列，不仅具备卓越的性能，还专门针对AI工作负载进行了优化，确保在实现高性能的同时，能够大幅降低能耗。
D7-PS1010/PS1030系列在主要工作负载下，不仅实现了40%-50%的性能提升，还在多个典型负载中展现了卓越的能效比。最近，在MTS 2025存储产业趋势研讨会上，Solidigm也获得了“AI存储解决方案引领奖”。
122TB SSD，重新定义大容量存储的边界
在QLC领域，Solidigm已经深耕多年。从2018年发布第一代产品起，Solidigm便开始在这一领域不断创新。
一段时间以来，大家可能对QLC还有或多或少的担忧，但一系列数据已经表明，QLC技术在行业中的应用已经相当广泛。到目前为止Solidigm的QLC SSD累计出货超过100EB；全球财富500强企业中的前五名，以及70%以上的OEM AI解决方案供应商，已在大规模采用Solidigm QLC SSD。
而且QLC SSD在今年也迎来了爆发，背后的关键驱动力无疑是AI的崛起，为整个行业注入了强劲的动力。
近期，Solidigm推出了全新的122.88TB D5-P5336数据中心SSD，其与传统的HDD JBOD或替代TLC SSD JBOF方案相比，在空间占用上减少了4到8倍，在总功耗、散热、电力和空间利用方面也表现出了卓越的优势。
全新的122.88TB Solidigm D5-P5336已经开始向部分客户送样，预计将在明年Q1实现大规模量产。P5336系列采用了16K IU，专为AI数据密集型应用设计，特别优化了大块读写。
随着容量的增加，质量和可靠性的重要性也愈加突出。122.88TB的容量并非简单的叠加，它意味着将一整片晶圆，大约800多个die，集成到一个SSD中，这一过程要求从原厂、原材料选型，到生产、售前和售后的质量管控，要求都比以前更严格。
Solidigm的质量控制严格遵循JEDEC标准，包括P5336、P5620、P5520和PS1010等型号，确保MTBF等关键指标的一致性。
“制造大容量SSD在质量控制上要求更高，与小容量SSD有着本质区别。”倪锦峰谈到，如果晶圆质量不达标，是无法达到122.88TB容量，可能需要降级或完全废弃。此外，电容、电阻等小型非NAND组件的问题也会导致整块SSD失效。
今年年初以来， AIGC on Prime算力服务提供商开始大规模使用32TB、64TB，并且在等待即将大规模量产的122TB SSD。大容量已经成为客户的普遍需求，目前国内大客户已开始关注用大容量SSD替代HDD，在经历了存储服务器需要从SATA切换到PCIe，CPU、网络、软件等各环节的重新调整后，国内大容量SSD的落地已近在眼前。
这对于已经在QLC上深耕多年，且在质量和可靠性上都有着强大保证的Solidigm而言，是一个好消息。在这一场AI变革中，Solidigm已然勾画出了一幅更加广阔的存储蓝图，迈向全新的创新高地。
