在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，数据格局正在经历深刻的变革。以下是重塑数据格局的5大趋势，它们将对企业的数据处理和分析方式产生深远影响。
数据结构和数据网格的兴起
Gartner调查显示，44%的组织表示他们正处于激活元数据以支持其预期的数据结构架构的阶段，超过75%的企业已经采用数据网格或计划采用它。数据结构是一种架构方法，旨在统一和管理不同环境中的数据，以便轻松访问和利用各种用途。数据网格本质上将数据资产视为特定业务领域拥有和管理的产品，这种去中心化的数据管理方法使企业能够更快、更独立地分析其数据。
数据湖架构的采用率提高
2024年，各组织将倾向于使用DataLakehouse。报告显示，未来三年内，70%的企业将在其DataLakehouse上执行至少一半的分析。42%的企业从数据仓库迁移到现代DataLakehouse平台，作为满足其分析需求的统一解决方案。DataLakehouse是一种现代数据管理架构，它弥合了数据湖和数据仓库之间的差距，兼具两全其美的优势——将数据湖的灵活性和可扩展性与数据仓库固有的结构化查询和性能优化相结合。
开放式桌面格式的创新
随着数据可视化、数据大屏、数据地图等较新商业智能应用场景需求的旺盛，开放式桌面格式的创新成为数据格局的重要趋势。这种创新不仅提高了数据的可访问性，还增强了数据的交互性和用户体验。
AI大模型赋能数据科学
AI大模型的发展为数据科学提供了更智能化的算法和模型，实现更精准的数据分析和预测，提升决策的效率和准确性。AI大模型的应用将推动数据科学在更多领域的应用，如医疗诊断、金融风控、智能制造等。
数据安全技术与人工智能等新兴技术相融合
数字经济的蓬勃发展推动着新兴技术在数据安全的应用，人工智能、大数据、区块链等新兴技术与数据应用加速交叉，融合应用。AI和ML可通过深度学习、大数据分析等方法对数据进行特征提取，实时检测异常情况，实现数据的智能化有效识别和阻断数据的泄露和滥用，识别潜在安全漏洞功能。这种融合不仅提高了数据的安全性，也为数据安全领域带来了新的解决方案和思路。
结论
数据格局的重塑是数字化转型中不可避免的趋势。从数据结构和数据网格的兴起，到数据湖架构的采用，再到AI大模型赋能数据科学，以及数据安全技术与新兴技术的融合，这些趋势正在深刻影响着企业的数据管理和分析方式。企业必须紧跟这些趋势，以确保在激烈的市场竞争中保持竞争力。随着技术的不断发展，未来数据格局的变化将更加复杂和多元，企业需要持续关注和适应这些变化，以充分利用数据的价值，推动业务的持续增长和创新。
