微软希望为下一代AI基础设施奠定基础，满足从敏捷型初创公司到跨国企业的各种规模公司的需求，为此，微软向Azure Cloud平台引入了一些重大的改进和升级。
微软在近日举行的Ignite 2024大会上宣布推出的基础设施更新，都是为了在功率、性能和成本效率方面为客户提供更多选择，涵盖了从AI加速器、计算机芯片、液体冷却、到数据集成和灵活的云部署等各个方面的进展。
Blackwell即将问世
这次最大的新闻就是Nvidia即将推出最新GPU，即备受期待的Blackwell GPU。尽管有报道称Nvidia的最新加速器仍存在问题，但微软Azure基础设施营销副总裁Omar Khan透露，微软已经开始在推出Azure ND GB200 v6新虚拟机系列之前对新芯片进行联合验证。
Khan表示，它将结合Nvidia GB200 NVL 72机架规模设计和先进的Quantum InfiniBand网络基础设施，从而可以连接“数万个”Blackwell GPU进行AI超级计算。不过，他没有透露新产品的发布日期。
另一方面，客户现在有了各种新的硅片选项，包括新版本的Azure Maia AI加速器和Azure Cobalt CPU，另一个新选项是Azure Boost DPU（如下），这是微软第一个内部数据处理单元，旨在为以数据为中心的工作负载提供高性能和低能耗。Khan表示，它将传统服务器的多个组件整合到一个专用的硅片中，使运行云存储工作负载的功耗降低3倍，性能提高4倍。
微软还推出了一款定制的安全芯片，名为Azure Integrated HSM，一种专用的硬件安全模块，可以把加密和密钥管理交到客户手中。Khan表示，从明年开始，微软计划在全球数据中心部署的每台新服务器中安装Azure Integrated HSM，以提高机密和通用计算工作负载的安全性。
微软即将推出一个名为Azure HBv5的新虚拟机系列，由AMD全新EPYC 9V64H处理器提供支持，专为高性能计算工作负载而设计，据说比最新的裸机和云替代方案快8倍，比本地服务器快35倍。Khan表示，这是因为虚拟机具有每秒7 TB的高带宽内存，将于明年某个时候推出，但客户现在就可以注册预览访问了。
增强的冷却和电力输送
除了芯片，微软还致力于改进让这些处理器冷却运行所需的技术。随着下一代液体冷却“侧架”或用于AI系统的热交换器单元（如下图所示）的推出，微软在这方面的努力得到了回报。这种技术将被部署到微软现有的数据中心，有助于冷却GPU和其他AI加速器，包括来自Nvidia的芯片和微软内部开发的Azure Maia GPU芯片。
冷却芯片有助于节省能源，更高效的电力输送也是如此，这是微软关注的另一个领域。Khan解释说，微软已经与Meta Platforms合作开发了一种新的、分解的电源架，有助于现有数据中心添加更多的AI加速器。
据Khan介绍，每个新机架都提供了400伏的直流电，每个服务器机架可以额外支持35%的AI加速器，此外还支持动态功率调整，可以根据需要扩大或缩小规模，以支持不同类型的AI工作负载。这些新机架已经通过Open Compute Project开源了，所有人都可以从中受益。
数据集成和云部署
在其他公告方面，Khan表示，微软将改进今年早些时候推出的Oracle Database@Azure服务以支持Microsoft Purview，这款新产品可以帮助客户更好地管理和保护他们的Oracle数据，增强数据治理和合规性。
此外，微软一直在和Oracle合作支持另一项新产品。Oracle Exadata Database Service On Exascale Infrastructure on Oracle Database@Azure据称可以为那些需要更灵活的Oracle数据库选项的客户提供超弹性扩展和按使用付费的经济性。随着微软把Oracle Database@Azure可用性扩展到全球总共九个地区，这项服务也将在更多地区推出。
对于有混合云部署要求的客户，微软推出了一项名为Azure Local的云连接基础设施新产品，将Azure Stack功能整合到一个统一的平台中。Azure Stack是Azure Cloud的本地版本，使客户能够从自己的数据中心访问Azure的很多云功能。客户借助Azure Local就可以在戴尔、HPE和联想等厂商经过验证的服务器上运行容器和Azure虚拟桌面，从而帮助他们满足合规性要求。
今年早些时候全面上市的Windows Server 2025也获得了一些新功能，包括简化的升级、增强的安全性、以及对AI和机器学习的支持。预览版中还有一个新的“热修补”订阅服务，可以减少重启次数，从而节省组织的时间。
最后Khan表示，微软正在预览SQL Server 2025，让客户可以访问增强型数据库产品，该产品利用Azure Arch在任何位置提供云敏捷性。新版本旨在支持AI工作负载，集成了AI应用开发工具，并支持检索增强生成模式和矢量搜索功能。
