数据增长迅猛、设备种类繁多，日常管理面临困难，安全隐患越来越突出，传统的数据架构在现阶段正变得捉襟见肘。
“Run on Just One”正是Hitachi Vantara所一直倡导的。Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇强调，我们的目标是成为数据管理和存储空间的提供者，打破设备间的物理边界，实现资源的高度共享，并简化用户操作界面。
其实在与日立IT平台产品管理部战略整合之后，Hitachi Vantara的标志性动作就是发布了新一代单一混合云数据平台Virtual Storage Platform One（VSP One），包括VSP One SDS云存储、VSP One文件存储、VSP One SDS块存储。
VSP One不仅实现了设备和数据的统一管理，还极大提升了数据安全性和业务效率，为统一混合云存储提供了数据基础。谢勇说，VSP One对于Hitachi Vantara未来十年都是一个重大举措，代表了我们对未来存储市场的理解和预测。
Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇
VSP One重塑未来存储架构
从机械磁盘到全闪盘的转变是近年来存储领域最大的突破。尤其是闪存技术不断进步，磁盘密度增加，新磁盘颗粒的应用使单位容量成本降至接近机械磁盘的水平。从存储上看创新有很多的思路，存储协议、iSCSI、存储架构等等。
最近Gartner发布了2024年人工智能技术成熟度曲线，从技术优先级矩阵看，今年变革性的技术，除了软件定义存储SDS外，还多了一个分布式混合基础设施。
Hitachi Vantara也看到现在存储不能按照原来的路发展，所谓入门级、中端和高端的界限越来越模糊，整合所有技术提供统一的服务才能够解决客户的实际问题。谢勇谈到，高压缩比、高性能、NVMe支持、动态RAID技术，都是客户选择VSP One的重点需求，尤其是在空间有限的情况下，VSP One更具优势。
像一些客户在新建机房时，会采用主干网100G网络和TCP/IP架构，这就要求存储解决方案能够满足未来5到10年的技术发展。老式存储难以应对新机房对高能效比和高密度的要求，而VSP One通过2U设备即可实现900万I/O和2PB裸容量，完美契合这些需求。
VSP One具备了安全可靠、简单、可扩展且灵活、可持续的差异化优势。谢勇对VSP One充满信心，因为该平台无需数据迁移即可升级至下一代，承诺全系列实现100%数据可用性，无条件数据缩减承诺可达4:1，并确保100%数据安全性。
“NQA 4:1（No Questions Asked，日立数据的“无条件”存储效率保证）承诺是基于大量数据测试和样例测试，我们有信心实际压缩率能达到5:1以上，而且我们的数据压缩和去重技术还包含了空间开销。”Hitachi Vantara中国区资深解决方案专家张全林说。
Hitachi Vantara中国区资深解决方案专家张全林
而且Hitachi Vantara提出了数据100%安全可用的承诺，这一承诺最早在2000年针对高端存储提出，至今已有24年。如今，这项承诺已覆盖到所有产品线，全面实现数据的绝对可靠性。
AI引领的存储革新
新一轮AI的发展让算力迎来了高光时刻，但底层基础设施同样在经历深刻变革。
“在AI基础架构中，GPU可能占据90%的比重，而存储仅占10%，用户显然不希望因为这10%的存储，消耗掉90%的预算。”谢勇说，企业越来越重视存储的性能，VSP One正是Hitachi Vantara基于对AI发展和基础架构变革的深刻洞察所推出的统一平台。
其实日立集团在AI上一直在不断投入，预计将在未来三年中达到37亿美元。去年成立的日立生成式AI卓越中心（Hitachi Generative AI Center of Excellence）就是其中一项重要举措。
Hitachi Vantara还与NVIDIA合作，打造了新一代变革性AI解决方案Hitachi iQ，其是由一系列技术和服务组合而成的解决方案，能够帮助客户解决各种各样的与GPU驱动的工作负载相关的问题和需求。
由于检索增强生成（RAG）、微调和持续预训练对基础设施和企业能力的要求各不相同，Hitachi iQ可以通过灵活性和可用性等优势，帮助各类企业应对这些不同需求。
在支撑AI高性能数据上，谢勇谈到了冷热数据分层的理念。前端使用高性能的并行文件系统，比如基于NVMe、SSD的分布式存储，后端使用与S3兼容的HCP对象存储来存储冷、温冷数据。
Hitachi Vantara还利用高性能并行文件系统Hitachi Content Software for File (HCSF) 的存储技术，发布全新的第5代加速存储节点，为复杂的AI工作负载提供快速存储解决方案。张全林谈到，HCSF结合了高性能的并行文件系统和对象存储，可以满足AI等高性能计算的需求，同时解决了长期数据留存的成本问题。
存储容量、性能与安全性的需求还在不断演变，存储架构的变革也将持续推进。
